新能源汽車大數據與智慧出行

❶ 智能網聯汽車代表未來值得投入，你看好智能交通工具嗎

看好，智能交通是未來的趨勢，自動駕駛、車路協同、飛行汽車，關於未來出行的話題熱度只增不減。主機廠緊追自動駕駛潮流，抱團取暖；科技公司、新創企業依賴自身優勢，研發新技術，快速搶灘未來出行市場。

據介紹，為了保障足夠的安全，自動駕駛汽車需要大量測試驗證。以往測試多數是採用封閉道路和開放道路測試，然而實測工況簡單，且無法窮舉各種場景，存在測試周期長、成本高、具有安全隱患等問題。

❷ 現代汽車與韓租車聯盟共享大數據資料 發展智能出行

此前，現代汽車集團在美國洛杉磯成立了MOCEANLab，與洛杉磯市政府合作開發以城市主要地鐵站為據點的汽車共享服務，並成立MOCEAN公司。昨天，現代汽車集團與韓國租車行業協會聯盟正式簽署「未來移動出行事業合作諒解備忘錄」。這也是現代集團將海外移動出行服務引入韓國的第一步。

現代汽車

現代方面對此表示，該平台可使不具備綜合管理系統的小型租車公司可以更好地進入市場。此外，現代汽車集團曾在「2025戰略」中宣布，將大力培育以平台為基礎的智能移動出行服務。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❸ 為什麼智能出行、智能電網與電動汽車的協同發展將成為新趨勢

從商業模式的角度來分析，這些概念中，智慧出行、智能電網、電動汽車的發展相對其他行業來說較快，並且也顯得相對靠譜。出行是古已有之的生活場景，有買單的主體——出行者，有出行目的，也有出行手段，非常清楚明白。

智能電網也是普及各家各戶，為人們的生活提供便利，電動汽車為我們的環境保護貢獻了力量，因此，這三樣必然會成為協同發展的新趨勢。

這兩年，出現了很多概念，不知從何而起，但慢慢就流行起來。比如智慧城市，智能家居，智慧出行，智能農業等等。

對出行者個人而言，這種新可能讓他從資產擁有者悄然變為了服務使用者。另一方面，對整個社會而言，共享可以降低交通工具的擁有成本和使用成本，經營者和出行者也因此而分享共享模式所帶來的紅利。這是非常完美的商業模式。（最近滴滴出現的裁員舉動，並不是對共享模式的否定，只不過是滴滴試圖在規模和盈利之間找到平衡）

那麼，共享化是聰明人心血來潮的偶然創造呢，還是更為深刻變化的前奏呢？

前面提到了，共享化受到了互聯網技術的推動，這種技術把原本近在咫尺卻互相不知的供需雙方聯系在一起，使共享的效率和經濟性得到實現。

然而演算法工程師們和產品經理們並不準備就此打住，他們還會把共享化做的更加徹底，他們的法寶就是正在逐漸成熟的自動駕駛。

自動駕駛的價值，不僅僅是帶給人們新奇的體驗，還很大可能會使交通體系發生深刻變化。自動駕駛技術將把公共化變為現實。到那時，我們會發現共享化只是通往公共化道路上的一塊站牌。

當前的交通工具中，除了汽車外，其他的飛機，輪船，火車大部分都是公共交通工具。而除了公共汽車外，大部分汽車都為私人，或者企業所有，因為只有汽車私有化，才能方便地滿足個性化出行或運輸的需要。

然而自動駕駛將有可能改變這一局面。出行者可以把自己的手腳，甚至大腦從具體駕駛行為中解放出來。他可以把時間，精力用在其他更有意思，或者更有價值的事情上，而同時仍然體驗更為高效，精準的出行服務。自動駕駛汽車甚至能夠通過V2X技術和其他車輛（V2V），和道路、橋梁、涵洞等交通和設施（V2I），和行人（V2P）通信，從而在同一個交通系統中協調彼此的通行狀態。而V2X系統配合以自動駕駛技術，也可以隨之而發展出行程規劃能力和貨物調度能力，甚至更多。自動駕駛技術與V2X相結合，不僅給予出行者免於駕駛的自由，還可以把每一個交通參與者的通行效率提到最高，把每一條道路的通行能力發揮到最大。

在這樣的場景中，擁有自己的汽車和共享使用汽車相比，從出行結果來看沒有任何區別。因此出行者完全沒有必要擁有自己的自動駕駛汽車。當然，有些人會為了感受駕駛樂趣而購買汽車，但未來的自動駕駛技術可以讓任何賽車手的車技都相形見絀。而且在流行自動駕駛的交通環境中，人工駕駛汽車不僅自身效率不高，還會拖累整個交通系統的運行效率，甚至帶來潛在危險。也有些特殊身份的出行者，需要感受自己的尊貴，或者安全，那麼他們只需要支付高價的月租就可以得到一輛特別配置的自動駕駛汽車，仍然不一定要擁有它。

❹ 如何運用交通大數據智慧出行

2015年兩會上，「大數據（big data）」一詞首次寫入政府工作報告。在交通領域，大數據一直被視作緩解交通壓力的技術利器。應用大數據有助於了解城市交通擁堵問題中人的出行規律和原因，實現交通和生活的和諧，提高城市的宜居性，為政府精準管理提供基於數據證據的綜合決策。

隨著手機網路、全球定位系統（global positioning system，GPS）/北斗車載導航、車聯網、交通物聯網的發展，交通要素的人、車、路等的信息都能夠實時採集，城市交通大數據來源日益豐富。在日益成熟的物聯網和雲計算平台技術支持下，通過城市交通大數據的採集、傳輸、存儲、挖掘和分析等，有望實現城市交通一體化，即在一個平台上實現交通行政監管、交通企業運營、交通市民服務的集成和優化。

❺ 交通大數據分析會對智慧交通產生那些影響

隨著這些年我國城市化發展的加速，城市交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生。眾所周知，智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此，及時、准確獲取交通大數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

交通行業現狀

我國智能交通發展始於上世紀90年代，在「十二五」規劃中，我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標，例如，感知識別、網路傳輸、智能處理和數據挖掘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用，成為城市交通最重要的發展領城。包括大數據等現代先進技術的應用，提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統，交通運輸環境進一步改善。包括大數據等現代先進技術的應用，目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

目前遇到的問題

1、海量數據

軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據，來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等，且數據增長速度越來越快，這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率，確保項目交付的及時監控。

2.數據認知

大多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對數據有很好的認知。

3、管理決策

大數據運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用，能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科學支撐。

現在很多地方的交通大數據系統都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大數據分析系統分為3個層次:

1、數據層以及建模層:整合交通行業各信息系統，打破信息孤島，實現數據共享。數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標，建立不同分析主題集市。

2、業務層:梳理交通行業指標，將分析結果推送至展現層。

3、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。

基本上現在的大數據分析平台都可以做到以下幾個方面：

1、基於交通數據分析平台，決策層、管理層可能洞察軌交運行狀況。

2、應對軌交各系統數據量的迅速增長，基於明細數據，任意業務的計算及展現，可達到秒級響應。

3、運營和分析部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率 。

❻ 你對大數據和智慧交通時代如何改進城市交通管理工作有哪些建議

大數據時代的城市交通管理關鍵要解決數據來源問題，打破現有部門、機構之間因為利益關系而對數據共享和交換的障礙，讓公眾參與到交通基本狀態信息的採集是一個必然有效的途徑，只是目前面臨各種法律法規的難題，以及網路覆蓋導致的速率和交通管理機構沒有提供便捷的數據採集上傳的入口。

解決了數據採集問題以後，其他的數據分析、決策分析和行政監管等工作，就看管理部門的執行力了。即便沒有行政作為的突破，借用商業運作也能對交通管理起到很好的促動作用。

❼ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

大數據方面的應用案例

在醫療方面，紐約的mountsinai醫院利用數千名患者的數據、歷年匯報的流感爆發數據等數據與病毒的變異過程做交叉比對。通過這種工作，科學家和醫生可以預測病毒如何傳播，以及對抗這些病毒的最佳途徑；甚至有可能使用預測分析來判斷病毒的傳播方式，然後採取行動來限制這一傳播。據說這家醫院有望在未來阻止流感的發生。

在交通方面，浙江某城市與英特爾合作，安裝了1000個數字監控設備，100個智能監測點系統，超過300個檢查點的電子警察，和500多個視頻監控系統。通過更有效地監測交通和擁堵數據，改善交通流量，減少道路交通事故。

在廢物處理方面， 英國曼徹斯特垃圾處理局有一套系統，能夠利用數據使得產生的垃圾被盡可能多的再次利用。通過對來自不同地區的卡車進出加工廠時進行稱重，能夠了解每個地區所產生的垃圾數量。這些數據幫助當局出台了相應的政策，鼓勵那些特定的社區更好的垃圾回收和垃圾減量。

在建築方面， 住房慈善機構hact從400,000座住房中持續不斷地收集數據，並進行了各種數據分析。通過數據來發現設計、建造、布局中存在的潛在問題，進而在建造新的樓宇時優化相關的參數，避免這些問題，改進政府保障房的的維修，規劃空間合理使用。

智能應用服務，Google提供的大數據分析智能應用包括客戶情緒分析、交易風險（欺詐分析）、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面。據稱，大數據已經給Google每天帶來2300萬美元的收入。例如，一些典型應用如下：

（1）基於Map Rece，Google的傳統應用包括數據存儲、數據分析、日誌分析、搜索質量以及其他數據分析應用。

（2）基於Dremel系統， Google推出其強大的數據分析軟體和服務 — BigQuery，它也是Google自己使用的互聯網檢索服務的一部分。Google已經開始銷售在線數據分析服務，試圖與市場上類似亞馬遜網路服務(Amazon Web Services)這樣的企業雲計算服務競爭。這個服務，能幫助企業用戶在數秒內完成萬億位元組的掃描。

（3）基於搜索統計演算法，Google推出搜索引擎的輸寫糾錯、統計型機器翻譯等服務。

（4）Google的趨勢圖應用。通過用戶對於搜索詞的關注度，很快的理解社會上的熱點是什麼。對廣告主來說，它的商業價值就是很快的知道現在用戶在關心什麼，他們應該在什麼地方投入一個廣告。據此，Google公司也開發了一些大數據產品，如「Brand Lift in Adwords」、「Active GRP」等，以幫助廣告客戶分析和評估其廣告活動的效率。

（5）Google Instant。輸入關鍵詞的過程，Google
Instant 會邊打邊預測可能的搜索結果。

谷歌的大數據平台架構仍在演進中，追去的目標是更大數據集、更快、更准確的分析和計算。這將進一步引領大數據技術發展的方向。

在競選方面，直到2012年，奧巴馬的數據團隊對數以千萬計的選民郵件進行了大數據挖掘，精確預測出了更可能擁護奧巴馬的選民類型，並進行了有針對性的宣傳，從而幫助奧巴馬成為了美國歷史上唯一一位在競選經費處於劣勢下實現連任的總統。只要數據量夠大，夠及時，挖掘夠深刻，就可以洞悉每個選民的投票幾率。

在教育方面，"以物聯網、雲計算等綜合技術的成熟為基礎，在學生管理資料庫中挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的考慮，找到學生各種行為之間的內在聯系，考量背後的邏輯關系，並作出恰當的教學決策。以某集團最新出版的全球少兒美語旗艦課程為例，引入了首款應用於少兒英語學習領域的MyEnglishLab在線學習輔導系統（以下簡稱MEL），應用大數據技術全程實時分析學生個體和班級整體的學習進度、學情反饋和階段性成果，從而及時找到問題所在對症下葯，實現對學習過程和結果的動態管理。

智慧交通的應用案例

根據ITS114的不完全統計，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路機電市場的全年千萬項目統計規模為182.5億，其中主要分為四大市場1.交通管控市場千萬項目規模為84.24億。2.智慧交通/智能運輸市場千萬項目規模為20.33億。3.高速公路機電市場千萬項目規模為75.8億。4.平安城市千萬項目規模為56.6億。以上四個市場都有著很多的智慧交通方面的應用案例。

具體的在交通管控市場方面， 當前各個省積極構建的交通運行監測與應急指揮系統，還有圍繞著視頻、圖像分析，從而實現在治安、交通、工業製造、汽車、人工智慧等等諸多領域的應用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通模擬與智能管控機器人"可實時採集視頻檢測數據與線圈檢測數據，將採集的交通流數據、信號配時等數據輸入到建立的模擬路網模型中，進行實時的交通系統模擬。通過一體化交通模擬模型，機器人能快速找出路網擁堵點以及分析路網的常發性擁堵點，並對交通流運營狀況的演變進行預測和分析。在交通模擬與智能管控機器人平台上，還可對城市的任意交叉口的交通環境進行設置，周邊居民可將相關建議"告知"機器人，實時模擬交叉口改良效果，實現全民參與、全民實踐、全民創新的交通管理新模式。

智慧交通/運輸方面各種「專車」「快車」「拼車」「代駕」平台類和軟體數據類的實例比比皆是，如我們都熟知的「滴滴快遞」「uber"「e代駕」等app應用。

交通工具新型技術案例方面：如無人駕駛、自動駕駛、智能車等等；在2015年12月互聯網大會上李彥宏展示的無人車，李書福展現的自動駕駛技術都體現了當前智能交通工具的發展。 更近一點的是，汽車電子標識、ETC、車路協同。2015年的新能源客車市場呈爆發性增長，新能源客車銷量達到37363輛，同比增長213.19%，同時2015年國務院印發《新能源公交車推廣應用考核辦法（試行）》、《電動汽車充電基礎設施發展指南》等等政策文件，可預見的是新能源汽車將會造就一個巨大的市場，建立在新能源汽車之上的車聯網也將搭上順風車。

平安城市也有很多已經成型的智慧交通案例。平安城市是基於GIS數字地圖技術，高度整合治安監控、智能交通、數字城管、應急指揮等子系統，改變傳統的靜態管理和單點管理，實現實時、動態的聯動管理新模式，實現了整個城市的治安、交通、城管、應急聯動等各個職能部門的聯動，建立了高效的城市部門聯動機制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根據高清視頻監控系統的特點和應用需求，結合當前與今後一定時期內圖像監控系統與圖像應用系統的發展需要，建設一套先進的平安城市綜合應用平台，為指揮調度、調查取證、應急處置、交通管理等多種後台應用提供及時、可靠的視頻圖像信息，服務於實戰。市面上常見的平安城市系統具備的主要功能大部分都有：人臉卡口功能；交通事件檢測功能；智能檢索功能；道路違法抓拍功能；車輛稽查布控功能；非現場執法；分析研判功能；交通事態監控功能；視頻質量檢測功能；智能應用管理功能；數據格式及通信功能；遠程式控制制功能；指揮調度功能；勤務管理功能； 設備運行狀態監測功能。