新能源电动汽车的租赁市场分析

⑴ 广州市新能源汽车租赁市场调研报告

广州市的没有，全国范围的可以找到，你可以参考一下。希望对你有用。如果对你有用，请采纳。
前瞻产业研究院《中国新能源汽车租赁行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

第一章 全球新能源汽车租赁行业发展情况分析
第一节 全球新能源汽车租赁行业分析
一、全球新能源汽车租赁行业特点
二、全球新能源汽车租赁行业动态
三、全球新能源汽车租赁行业动态
第二节 全球新能源汽车租赁市场分析
一、全球新能源汽车租赁消费情况
二、全球新能源汽车租赁消费结构
三、全球新能源汽车租赁价格分析
第三节 2015年中外新能源汽车租赁市场对比
第二章 中国新能源汽车租赁行业供给情况分析及趋势
第一节 2014-2015年中国新能源汽车租赁行业市场供给分析
一、新能源汽车租赁整体供给情况分析
二、新能源汽车租赁重点区域供给分析
第二节 新能源汽车租赁行业供给关系因素分析
一、需求变化因素
二、原料供给状况
三、技术水平提高
四、政策变动因素
第三节 2016-2020年中国新能源汽车租赁行业市场供给趋势
一、新能源汽车租赁整体供给情况趋势分析
二、新能源汽车租赁重点区域供给趋势分析
三、影响未来新能源汽车租赁供给的因素分析
第三章 金融危机下新能源汽车租赁行业宏观经济环境分析
第一节 2013-2015年全球经济环境分析
一、2015年全球经济运行概况
二、2016-2020年全球经济形势预测
第二节 金融危机对全球经济的影响
一、国际金融危机发展趋势及其国际影响
二、对各国实体经济的影响
第三节 金融危机对中国经济的影响
一、金融危机对中国实体经济的影响
二、金融危机影响下的主要行业
三、中国宏观经济政策变动及趋势
一、2015年中国宏观经济运行概况
二、2016-2020年中国宏观经济趋势预测
第四章 2015年中国新能源汽车租赁行业发展概况
第一节 2015年中国新能源汽车租赁行业发展态势分析
第二节 2015年中国新能源汽车租赁行业发展特点分析
第三节 2015年中国新能源汽车租赁行业市场供需分析
第四节 2015年中国新能源汽车租赁行业价格分析
第五章 2015年中国新能源汽车租赁行业整体运行状况
第一节 2015年新能源汽车租赁行业产销分析
第二节 2015年新能源汽车租赁行业盈利能力分析
第三节 2015年新能源汽车租赁行业偿债能力分析
第四节 2015年新能源汽车租赁行业营运能力分析

⑵ 租赁电动汽车调查：平均百公里电耗12.6kWh，单车利用率6次/天

要点：
（1）租赁电动汽车的闲置率远远低于私人电动汽车
（2）租赁电动汽车在黔、晋、川的使用频率明显高于全国平均
（3）部分租赁电动汽车在广州和天津存在被密集使用的现象
（4）租赁电动汽车在鲁、津的月行驶里程明显低于全国平均
（5）全国租赁电动汽车的平均百公里电耗为12.6kW·h/100km
（6）租赁电动汽车的平均单车使用频率为6次/天，高于私人电动汽车
调研样本介绍：
本次调研样本为随机抽取2019年3月全国除西藏自治区以外30个地区的电动私人乘用车、电动租赁乘用车各1000辆，包括BEV与PHEV，来源于不同品牌的十款新能源汽车型。所用到的样本数据字段包括：本月行驶天数、本月行驶次数、本月高峰时段行驶次数、本月节假日行驶次数、本月总行驶里程、本月总行驶耗电、本月百公里能耗、本月单次行驶超过标称满电续航里程60%的次数。
【租赁电动汽车及私人电动汽车的地域分布情况】
由于经济文化发展水平不尽相同，不同地区对于新能源汽车的接受程度也不同，从而导致电动汽车呈现较强的地区分布特色,不同地区的租赁电动车和私人电动乘用车的比例不尽相同。结果显示，地域分布基本符合电动汽车主要集中在东南部各省市的这一特点，而不同省份地区可大致归为四类：
私人乘用车占主导的地区：安徽，上海，江西，河南，河北等经济发达，消费发达地区。
租赁乘用车占主导的地区：主要是一些旅游业发达的省份，如福建省，海南省和贵州省。
私人乘用车和租赁乘用车均较多的地区：这类地区往往是经济发达、开放较早的沿海大省，如广东省、江浙地区。
私人乘用车和租赁乘用车均较少的地区：这类地区大部分是比较内陆的地区，不乏有老牌汽车厂的东北及川蜀一带，电动车市场发展尚不充分。
图1?电动车地域分布情况（租赁车降序）
图2 电动车地域分布情况（私家车降序）
其中，对于租赁电动乘用车而言，山东、广东、福建、浙江、江苏、海南、山西，四川、天津、贵州的租赁电动汽车数量占据调研车辆总数的92.8%；对于私人电动乘用车而言，安徽、山东、上海、广东、浙江、江西、江苏、河北、天津的私人乘用车占调研样本的92.7%。
【租赁电动汽车及私人电动汽车的使用率/闲置情况】
租赁电动汽车的闲置率非常低。如图3所示，97.8%的租赁电动汽车一个月具有25天以上的被使用天数。箱型图也显示，中位数与上界线、四分之一位重叠在31天，意味着50%的受调查车辆在3月内每天都有被使用记录；四分之三位位于30天处，意味着75%以上的租赁电动车在一个月内有30天以上的使用天数；下界线位于28天处，最小值是10天。
图3 2019年3月租赁电动车的被使用天数统计
私人电动汽车的闲置率较高。如图4所示，与租赁电动汽车相比，仅有61.9%的私人电动汽车一个月具有25天以上的被使用率。箱型图中显示，私家车使用天数中位数是29天，四分之三位数上的使用天数为23天，低于租赁电动车的29天；下界线位于11天处，也远低于租赁电动汽车的28天；最小值是1天，意味着部分车辆几乎整个月都在闲置状态。
图4 2019年3月私人电动车的被使用天数统计
整体上看，租赁电动汽车的闲置率远远低于私人电动汽车。由租赁电动汽车的商业运营属性决定，高使用率是保证企业收益的前提，这与行业普遍认知相符；但相当一部分私人电动汽车在3月处于长期的闲置状态，如此高的闲置率似乎有些出人意料。
【全国各地区租赁电动汽车的使用情况】
由于山东、广东、福建、浙江、江苏、海南、山西，四川、天津、贵州的租赁电动汽车数量占据调研车辆总数的92.8%，其它省份的样本数过少，抽样随机性的影响较大，故仅对这10个地区的租赁电动汽车使用情况做分析。
租赁电动汽车在黔、晋、川的使用频率明显高于全国平均。如图5所示，从使用次数的均值上看，贵州、山西与四川省租赁电动汽车的月平均使用次数要明显高于全国平均值的182次（图中黑色虚线所示），特别是贵州达到了264次，说明租赁电动汽车在该地区的使用十分频繁。
租赁电动汽车的使用情况具有强烈的地域差异性。如图5所示，从使用次数分布上看，除广东与天津外，大部分地区租赁电动汽车3月份的使用次数都比较集中。广东省的次数密度曲线呈现两个峰，天津市的分布中则存在较多的极端值（少数车辆的月使用次数远高于该地区其它车辆）。
图5 各地区租赁电动汽车3月使用次数分析
租赁电动汽车在鲁、津的月行驶里程明显低于全国平均。如图6所示，从均值上看，福建、广东、贵州、海南、江苏、浙江的里程都要高于全国平均线38000公里（图中黑色虚线所示），而山东、天津的平均里程则要明显低于全国平均线，山西和四川则在平均线附近。
租赁电动汽车在福、粤、江、浙的月行驶里程分布极不均匀。如图6所示，从里程分布来看，除贵州省、山东省、山西省的里程分布较为集中，基本维持在45000公里、13000公里和34000公里附近外，多数省份如福建、广东、江苏、浙江等，其里程分布具有较大方差。
图6?各地区租赁电动汽车3月行驶里程分析
全国租赁电动汽车的平均百公里电耗为12.6kW·h/100km。如图7所示，在百公里能耗方面，除福建和浙江外，均值与中位数相似。广东、海南和江苏的租赁电动车百公里能耗集中分布在全国平均值12.6千瓦时上下，均值分别为13.5千瓦时、16千瓦时、14.7千瓦时；福建的百公里能耗分布呈现明显的两个峰，分别位于11.5千瓦时和16.5千瓦时处；贵州、陕西集中分布在全国平均线附近；四川和天津的极端值较多但总体在平均线附近。
图7?各地区租赁电动汽车3月百公里能耗分析
东南地区租赁电动汽车的总能耗偏高。如图8所示，在总能耗方面，福建、广东、海南、江苏的总能耗均值明显高于全国平均线492千瓦时，分别达到650、709、768、647千瓦时。除福建、广东、江苏、海南3月的能耗分布方差较大，其余7个地区的分布都较为集中；福建、广东、江苏的中位数要小于其均值且相差较大，密度分布呈现明显的两个峰。
图8 各地区租赁电动汽车3月总能耗分析
租赁电动汽车的单车使用频率为6次/天，高于私人电动汽车。在出行次数方面，如图9所示，私人电动汽车3月单车平均出行148次，按一个月30天计，即5次/天。与之相比，如图5所示，租赁电动汽车3月单车平均出行182次，即6次/天。
图9?各地区私人电动汽车3月使用次数分析
小结：
租赁电动汽车主要用于长短租、分时租等城市即时出行服务，是典型的营运车辆，必须通过提升车队的单车利用率来提高租赁企业的营收与利润，以上分析中“单月使用天数”和“单月使用次数”两个指标分别表明租赁电动汽车的利用率远远高于私人电动汽车，这有效验证了租赁领域电动营运车辆的高频使用特点。
通过进一步细分全国各地域的车队运营情况，也能发现一些有意思的现象。例如海南省的租赁电动车队“总能耗”和“百公里能耗”指标均位于全国第一，广东、福建、江苏紧随其后。以上城市均处于我国东南部，3月气温相对其他省份较高，据此应该可以初步推测该项差异的主要原因在于车内空调使用频繁导致的额外能耗。当然，车辆能耗还与季节、路况、驾驶习惯等诸多因素有关，目前根据以上数据尚无法展开深入研究。
再以贵州省为例，与其他省份相比，第一，具备全国平均水平的百公里电耗；第二，车队的使用频率和行驶里程高居第一；第三，所有车辆的使用频率、行驶里程和百公里能耗的分布都较为集中。这背后应该反映的是贵州当地电动汽车租赁企业强大的车队调度运营能力。不过仅凭以上调研数据，具体的车队调度运营细节不得而知，但至少可以在对比中为各地的电动汽车租赁企业寻找调度运营领域的“优等生”，从而在单车利用率、单车能耗方面为自身企业制定车队运营层面的提升目标。
图｜网络及相关截图
作者简介：郭家辉，同济大学博士研究生在读。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑶ 我国新能源汽车行业发展分析报告

受益于政策的优惠等因素的影响，近年来我国新能源汽车市场从2014年开始快速发展，新能源汽车产量与销量实现了跨越式发展。2019年，由于受到政策补贴下滑与大批量国五燃油车的抛售等因素的影响，我国新能源汽车产量与销量首次出现下滑趋势。但是，北汽EU系列凭借着智能交互、续航里程等突出优势在市场上备受好评，2019年销量突破十万辆。

新能源汽车产销首次出现下滑 纯电动乘用车仍是主流

近年来，由于受到政策支持等因素的影响，我国新能源汽车行业得到迅速发展。2014-2018年我国能源汽车产销逐年增长，2015年产销增速达到300%以上;随后仍以50%以上的增速发展。2019年，我国新能源汽车产销首次出现了下滑的现象，产销量分别为124.2万辆和120.6万辆，分别同比下降2.20%和3.98%。

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国新能源汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

⑷ 中国纯电动汽车的市场现状

国家的补贴扶持一直以来是我国新能源汽车行业的重要推手，随着2019年新能源汽车补贴大幅退坡，纯电动汽车(EV)普及正在踩下急刹车，2019年销量减少4%，首次出现负增长，叠加疫情的冲击，市场消费萎靡。为提振新能源汽车市场，补贴政策推迟至2022年底。但取消也只是时间的问题，未来的新能源汽车市场拼的必定是技术和产品实力。在特斯拉的冲击下，内资企业迫切需要提升技术水平来提升其竞争力。

(一)纯电动汽车发展概述

纯电动汽车将是我国自主品牌弯道超车的绝好机会

以能源供给方式为依据新能源汽车主要分为纯电动汽车、混合动力汽车以及燃料电池汽车。在电动化、智能化、共享化和网联化，环保要求愈发严格的趋势下，电动化是汽车未来发展的方向。近两年随着技术进步以及禁售燃油车等相关政策的推动，纯电动更是成为各大车企研发的重点。

由于对环境影响相对传统汽车较小，其前景被广泛看好，但当前技术尚不成熟。主要原因是各种类别的蓄电池，普遍存在价格高、寿命短、外形尺寸和重量大、充电时间长等严重缺点。但是相对于传统内燃机汽车行业来讲，纯电动汽车将是我国自主品牌弯道超车的绝好机会。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国新能源汽车行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

⑸ 国内新能源汽车租赁方式有哪几种

国内新能源汽车租赁方式有两种。

长期租赁，是指租赁企业与用户签订长期（一般以年计算）租赁合同，按长期租赁期间发生的费用（通常包括车辆价格、维修维护费、各种税费开支、保险费及利息等）扣除预计剩存价值后，按合同月数平均收取租赁费用，并提供汽车功能、税费、保险、维修及配件等综合服务的租赁形式。

短期租赁，是指租赁企业根据用户要求签订合同，为用户提供短期内（一般以小时、日、月计算）的用车服务，收取短期租赁费，解决用户在租赁期间的各项服务要求的租赁形式。

(5)新能源电动汽车的租赁市场分析扩展阅读：

企业租赁：

1、租赁销售模式

车企及车联网智能科技公司推动的租赁销售，它分为以租代购和合约租赁两种形式，既是车企提升新能源车销售量的重要手段，也是车联网智能科技公司收集用户大数据，顺利数学建模和人工智能的开始,它将有效的提升新能源汽车技术革新及产品换代速度

2、融资租赁模式

汽车融资租赁分为直租和售后回租两种形式，它切合了新能源汽车重资本投入的行业属性，对于车企而言，它需要融资租赁公司来清理库存，以获取现金流来扩大再生产；对于汽车出租公司而言，它需要通过融资租赁公司来提升出租车辆数量，以实现更大区域市场覆盖及扩张。

3、电池租赁模式

电池技术企业和电力企业是新能源汽车产业重要参与者，电池租赁服务既可以降低新能源车的销售价格，又可以提升新能源车使用便捷度，还可以把一部分利益转移到电池企业和电力企业，从而达到产业各方的协同发展。

⑹ 新能源分时租赁的发展前景好吗

分时租赁车载终端研究与应用
2018年5月31日，为期两天的2018中国新能源汽车产业高峰论坛闭幕。来自全国各地近200名大拿出席了会议，其中有ZF层面的领导，有我们的合作伙伴、有行业内的朋友，有专家及博士，整体上看，第二天的会议是干货最多，最精彩，因为头一天的确是刷（yan）存（jiang）在（chao）感（shi）的多,甚至有“专家”说“新能源汽车既不节能，也不环保”，听了雷得我内急。

回顾华峰资本投资总监刘晓宇曾说，分时租赁从最初的犹豫不决到现在的跃跃欲试，分时租赁的发展前景正在被越来越多的投资机构所认可。为此，红杉、顺为多家资本等国内知名投资机构的入局也似乎说明了这一点，一场新的战役即将打响。

共享汽车与共享单车不同的是，参战的各方身份极为复杂。互联网创业公司、主机厂商、传统租赁公司、互联网巨头、传统租车、平台服务商等等它们都想从分时租赁市场中分一杯羹。

金沙江朱啸虎曾说，重资产适合做C2C（滴滴），轻资产适合做B2C（OFO），这两种模式都能让业务保持快速增长，垄断市场。他在分时租赁领域也做了相关的分析：分时租车是重资产+B2C+重运营，汽车的成本是单车的200倍。也就是说，铺3万辆ofo的钱只够铺300辆汽车，这还不算后续充电、停车、调度、维修等等一系列运营成本。

各位当初选择进入分时租赁行业的原因很好理解，踩着“共享”的风口，瞄准了汽车这种重资产强壁垒的商品。重资产的行业壁垒一旦形成，轻易无法撼动。可一旦企业实力配不上创立初期的“高瞻远瞩”，或者说公司人员配比及管理能力跟不上运营需求，会玩得非常辛苦。

大佬们的看法总是那么高大上，我喜欢说实际的，半个月前，我们去了云南。云南是个旅游资源极具丰富的大省。在这里做分时租赁的企业不少，这里的企业家说：“每个城市在地形、政策等各方面都会有所差异，这些在布局之前都必须要考虑在内，单纯的复制粘贴是不可取的，因地制宜，才能抓住用户”。

就同城下的出行分析，在分时租赁这个分支上，存在着五大应用场景，分别为通勤、商务、短途旅游、消费娱乐、跨城用车等，其主要还是集中在人口密度较大的市中心区域、旅游中心。

客户分类不同，细分到车型就会出现长短分时各类的租赁车型，满足于2人、一家人、一队人不同的出行需求。

分时租赁作为长链条的行业，不仅涉及新能源汽车，而且还与充电桩等基础设施的完善有关。在链条上的各个产业处于不成熟的状态下，平台的运营平能力就显得十分重要。

如果把汽车看作是移动的终端，涉及的分时租赁云端平台的管理及对“端”的控制，在云管端的业务架构下，端与云的交互变得尤为重要。记得美团在与各类餐饮服务的店面中，就铺设过类似的“端”（网络打印机），每一单从“端”出来的订单，都能享受到美团的分成，美团也从中获得相应的回报，这个打印机也就是美团针对覆盖的店面做的控制。

回到我们的汽车上，行业的管理平台需要针对这个巨大的移动端进行管控，细到部件上，那就是TBOX。前阵子，有个朋友询问一个需求，他说我就要远程开门锁就好了，不用控制动力，我就回了一句，如果我在车里面熄火还车，你是不是拿我没办法？后面的，可能大家都想得到，重复点火，不管是吹空调，还是继续用车，这都将给企业带来风险和成本。TBOX不是个定位器加两条线就能搞定的东西（省钱），也不个所有的车都需要加装一键启动来控制这个粗糙玩意（花钱），你们都冤枉了。

大部分的运营平台，都有着巨大的梦想和决心，而忽略了分时租赁基础性的研究，无论是业务上的，还是功能上的。举个例子：我们现在面向了各类不同的客户需求，从他们的车型上来说，就有两厢、三厢各类不同的汽油车、2座和4座的不同的新能源车，以及电动厢式货车及轻卡，也有不少豪华的混动车型，从车型上来说，动力系统不同、输出的方式不同，总线协议不同，就已经成为了平台在应用的时候出现了各类复杂的问题。

其实，这类问题都在考验TBOX的能力，从车型适配到数据兼容里来说，与汽车交互最底层的交互、时序、加解密认证、轮询等复杂工作都是存在不同的差异。另外就是成品车型，他们的接口是复杂多样的，最容易理解的就有分高中低配，各类不同品牌的车，硬件接口也不同，同品牌下不同档次的车，甚至总线的数据都不同，商务沟通的成本非常之高，无法实现业务上的快速扩大，无论采用什么样的新车型，都需要重来一次，而车厂主导的出行公司，车型又相对单一，仅满足部分用户的需求。而这些困难和问题导致了平台车型兼容不全，反过来又影响着平台运营的效率及管控。

硬件TBOX是个关键环节，虽然未来价值都在平台，但是作为“云管端”中的“管”道，它是“能源流、信息流、物流”数据的终端，也是“用能、储能、耗能”的采集体，更是“循环经济、低碳经济、能源经济”的信息通道。适配大量的车型及针对各种不同的车的CAN协议解析，这些是脏活苦活累活，基本上都是上车测试为准，也就是因为上一段中的车型复杂性决定的。新能源的汽车发展特别快，汽车零部件供应商替换也极度频繁，这些都是本质的实际工作。

底层的技术搞定了，还有接口方面的问题。现在大多采用的GB32960的接口协议，那是补贴专用通道，并不适合做应用类的接口。就上述的复杂车型、复杂的底层，如果没有一套标准化的接口协议，终端与云端的交互会导致开发接口复杂多样，做接口协议的ABCD每个岗位都很重要，每个都不重要，而且处理各类变量和动作指令容易混淆。处理好这些事情，到应用层、数据库、APP接口、WEB等才算做好了整套的平台。

数据上到了平台，如何用，如何扩展，要是没对行业研究过，真的就不那么清楚了，现在各类平台都说是自己是垂直平台，其实我们只要垂直与汽车领域就好了，这里面包涵的数据应用及商业形态那可就真的多了。我说的要是不到位的，错误的，还请留言指正。我先以行业应用的数据举个例子：

在分时租赁领域：控制类的包涵了：开锁、落锁、寻车（闪灯鸣笛）、升窗（如果带防夹可以做）监听状态类的包涵了：车门状态、后尾箱状态、钥匙是否插入钥匙孔状态、钥匙档位、车灯信号、驻车制动、车架号、总里程、车速、动力控制（使能）、充电状态、剩余电量百分比、续航里程。这些是在分时租赁领域用到的信息及功能，好在，奇瑞、北汽、江淮、蓥石、海马、御捷等诸多车厂都有租赁版车型，也统一了相关的物理接口。

扩展到汽车周边业务来看，我们有成熟的客户在用这类的数据：

汽车金融：GPS位置信息、动力控制、车速、钥匙状态、总里程。
车队管理：续航里程、剩余电量（油量）、GPS、VIN、总里程、车速。
试乘试驾：钥匙状态、车门状态、VIN、总里程、GPS、小里程（当次行驶里程）、剩余油量、车速、故障灯状态：
高级驾驶辅助系统：车速、转向角度、转向灯、档位
等等~欢迎你们来聊。老规矩，要PPT源文件的，加我个人微信 15693488008

综合来发现，这些数据在这些实际工作中，有的是看不到的，有的是看得到的。在他们平台里面的业务里程上，用到的多为“派单”模式。TBOX作为被动件，按照云端的指令和业务执行相关的任务，上报数据。通过一个TBOX硬件，达成这么多的商业行为，自然也对TBOX丰富的接口和扩展性，稳定与实时性提出了更高的要求，为此，采用4G传输的TBOX是首选，2G的项目以及如果客户还提出2G的产品，除非足够特殊，否则就不要再做了。剩下就是硬件平台架构上做好冗余，这样就相当于把整个硬件平台架构做好，像通讯、网络、接口、电源、业务逻辑等等细节就慢慢优化。
久等，必有好货！