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世界智能驾驶挑战赛越野赛

发布时间: 2021-09-16 16:53:21

A. 第三届中国智能汽车大赛智能驾驶仿真赛落下帷幕

全方位测评,智能驾驶云上开赛

智能驾驶仿真赛将在仿真环境下为参赛队伍提供固定测试场景及道路交通场景,参赛队伍将算法接入仿真场景数据库,获取仿真环境中的摄像头信息、毫米波雷达信息、激光雷达信息或真值信息。

本届大赛与2020世界智能驾驶挑战赛(WIDC)联动进行,首次采用国产自动驾驶仿真软件PanoSim作为大赛仿真平台,并创新线上赛制,采用云仿真平台方式支持参赛队伍线上提交作品、实时完成执裁并回送结果。

参赛车辆按照既定线路行进,设置由道路及交通参与者构成的边界场景,考察系统识别危险目标和主动制动算法的能力。竞速是经典的汽车决策控制赛项,测试内容不设速度要求,不限制换道/变道,只有道路边缘为约束,以抵达终点的时间决定胜负。决赛与预赛赛题一致,精益求精,更具竞争性和观赏性。

激烈角逐,赛事助力产业发展

6月13日,大赛裁判长吉林大学智能网联汽车创新中心主任朱冰教授,副裁判长同济大学新能源汽车工程中心副主任熊璐教授、长安大学信息工程学院副院长徐志刚教授、中汽研汽车检验中心(天津)有限公司仿真测试高级项目经理郑英东老师等专家评委在线上进行了大赛现场执裁。

经过激烈角逐,共决出安全避撞(雷达)、自动泊车、赛车场竞速、高速公路自动驾驶、安全避撞(相机)等5个单项奖项。各单项排名前列的参赛队伍同时入围2020世界智能驾驶挑战赛智能驾驶仿真赛比赛决赛。

仿真测试是智能汽车产业落地的必由之路,智能驾驶仿真赛作为世界智能大会不可或缺的一部分,定位于世界级的行业高端交流平台和技术实践测评标尺,通过一系列立体化、实践性、全方位的测评为推动新一代人工智能健康发展,智能汽车科技进步、标准法规交流、社会消费科普提供权威、公正、第三方的服务。本届大赛的成功举办为我国智能汽车仿真测试和产品认证积累了大量经验,可有效助推智能汽车产业创新发展。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

B. 云办赛 云峰会 云上智能驾驶更精彩

千寻位置网络有限公司智能驾驶业务总监裴世兵、天融信科技集团车联网安全产品线总架构师范雪俭等十余位嘉宾围绕着高精定位、信息安全等主题分享案例,交流思想,展现最新成果。裴世兵透露,目前千寻位置已经可以实现厘米级定位、毫米级感知和纳秒级授时服务,为智能汽车的发展提供技术支持。不久前刚刚上市的广汽新能源智能SUV埃安V已经使用了千寻位置的findAUTO技术,2020年还将有6款使用findAUTO技术的新车上市,让消费者切实体会到智能驾驶带来的安全和便利。

汽势观点

智能汽车无疑是未来汽车行业的发展大势,但与此同时,智能汽车的商业化落地还有行驶安全、信息安全、产业链不完善、车路协同、基础设施、核心技术缺失等诸多难题待解,凡此种种,都指向一种系统化的解决方案。可喜的是,从政府、研发机构、行业协会到汽车企业,都在为智能汽车的发展贡献着力量。而这种协同合作并未因疫情而停滞,正如此次峰会的主题“创新重启,智汇生机”,智能汽车未来必将突破想象,更值得所有人为之求索。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

C. 从狂热到冷静,中国智能汽车还差什么| 汽车商报

中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理吴志新

他表示,“自动驾驶的测试标准待立项14个,只有4个成立了起草组。其次,各地测试规程不一致,示范区协同存在壁垒。全国各地已有多个示范区,但在示范区上路前的测试规程却不一致,导致同一测试主体在开展大范围路试时程序复杂,侧面反映出测试技术水平的参差不齐。最后,各研究机构的研究成果未能达成广泛一致的认同,未能提出得到广泛认同的测试理论、体系。”

正如吴志新所言,智能汽车虽然让用户得以解放,并且从技术层面来看,汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变,但如何用全面的体系来规范智能汽车,从而排除安全隐患,依旧是整个行业所面临的难题。

对此,吴志新表示,中汽中心正在致力于构建多维度、立体化、全方的智能汽车传统安全和非传统安全评价体系。

据悉,中汽中心依托国家课题,开展了智能网联汽车测试与评价技术的研究,多个科研项目团队共联合22家国内ICV(智能网联汽车测试与评价的关键共性技术)测试评价领域优势单位开展了研究。这些单位中聚集了人车路网4大标准归口单位、国家重点实验室、2011协同创新中心等12个国家级科研平台,有国内第一个智能网联汽车示范区,首个自动驾驶汽车运行安全测试基地,汽标委智能网联汽车分技术委员会,4大国家级汽车质量监督检验中心、知名高校、整车企业等。起到了行业组织协调和引领的作用,对测试评价技术的研发奠定了良好的基础。

“我们的总体目标是力求在现阶段产业面临的三个主要难题上做到突破,以支撑行业和产业的良性快速发展;第一突破ICV测试与评价关键共性技术,第二,在此基础上构建完整测试工具链,第三,建立整车级和系统级测试评价方法;在完成以上目标后,最终为ICV的关键技术研发、上路测试许可发放及产品的准入认证提供强有力的理论、技术及工具支撑,确保行业和产业的高质量发展。”吴志新表示。

不得不说,摆在技术攻坚面前的第一道坎是“安全”,在企业推陈出新的环境下,行业急需一套智能汽车的上路许可、准入标准来为用户的使用安全提供有力保障。

04

如何解决“企业一头热,用户一头凉”?

智能汽车在向下一阶段发展的过程中,还面临的另一大问题即为“用户的认知程度较低”。不可否认,智能汽车在经历了技术攻坚等跃进后,各企业已经掌握了一定高度的技术,但由于各项法律法规未能落地,用户迟迟无法参与到这一过程中来。这也就导致行业目前出现了“用户一头凉、企业一头热”的现象。

也就是说,企业、行业需要在技术研发、测试等过程中,尽可能地加强与用户的互通与互动,让用户对智能汽车的便捷性、科技性有更成熟的认识,从而带动整个行业的热度。

对于这一问题,吉利汽车研究院智能电子软件中心高级技术专家邓堃分享了吉利汽车在智能驾驶与用户参与上的举措。

邓堃表示,随着智能驾驶的软件迭代闭环升级,会进一步提升智能驾驶产品的功能和性能,在达到一定程度之后会通过OTA的方式部署在量产的车型上。此时,用户可以通过软件迭代升级的形式,进一步获得新的智能驾驶的体验。

与此同时,随着大规模车辆上路,智能驾驶在实际应用中的不足会出现。邓堃表示:“用户会通过实际的路测发现问题,相关的数据可以通过闭环的回路收集到大数据服务平台上。也会通过把真实道路场景的数据与实验测试中的数据进行同步的仿真测试和模拟训练的形式,使新生成的模型或算法不仅能够适应一个道路工况,同时能适应用户不同的使用情况。”

此外,邓堃还强调,在过程中可以分析上传来的用户行为数据,包括定制化的信息,针对用户定制化的需求推送不同的定制化服务到用户车辆上。

根据邓堃的表述,我们能够清晰地将吉利汽车的做法理解为由用户的使用反馈,反哺智能驾驶在实际应用中的不足,从而提高技术的成熟性,并针对各用户进行专属定制。如果结合更具规模性的测试场地,更具规范性的测试规定,吉利汽车在智能汽车上与用户的互动方式是值得借鉴的:一方面能够以用户的真实体验强化各功能的稳定性,另一方面能够让用户成为智能驾驶落地阶段的参与者,而不再是企业单方面的“闷头苦干”。

结语:高层平台、安全、用户参与度,在中国智能汽车从狂热到冷静的过程中,问题也随着时间的推移浮出水面。可以看到,我国在全球范围内拥有领先的技术优势,但如何将技术优势转化为用户和全社会的便捷,或许才是“见真章”的考验。好在,世界智能驾驶挑战赛为各产业提供了平台,诸如吉利汽车等企业给消费者带来了互通互动的机会。也就是说,在行业逐渐向集群化、规范化发展的节奏中,中国的智能驾驶正在走向成熟,且为世界提供优质的发展范本。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

D. 为何说智能驾驶“朋友圈”中,北汽新能源是最靓的仔

在第三届世界智能驾驶挑战赛的比赛现场,我们看到无数的技术专家和工程师们不停地忙着路测、改进细节,一辆辆测试车从容面对着各种复杂场景的挑战。

“北汽新能源,最早提出的新能源汽车产业2.0时代”这一说法。在环保压力、政策指引、技术推动、市场红利等因素的影响下,新能源汽车行业蓬勃发展,并于近年来在诸多方面取得突破和领先,使中国的新能源汽车行业率先迈入2.0时代。进入新能源汽车2.0时代,竞争已经从单点竞争转向全面竞争,行业已经从“有没有”,迈向“好不好”的高质量发展阶段,在这个阶段,新四化尤其是智能化就成为关键所在。

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