私人電動汽車占總數比例
『壹』 2020年北京配額54200個私人新能源指標,38200個私人燃油車指標
2月7日,北京市小客車指標辦發布消息。2020年,北京小客車指標年度配額為10萬個,其中燃油小客車指標4萬個,新能源小客車指標6萬個。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
『貳』 共享汽車的數量占私家汽車數量比例是多少中國
數故小汽車的數量占私家汽車的比例是多少?這個是6:3。
『叄』 2019年純電動車市場以個人性質購車佔比不到50%
在開篇之前先問大家一個問題:如果在非限購城市你是否會考慮購買一台純電動汽車?
新能源汽車如果想要發展終歸要走向普通消費者,而不是依靠補貼、限購等政策,但是這個過程勢必既艱難且漫長。相信這一點也將會在2020年新能源汽車補貼徹底褪去後顯現出來,但前提是必須盡快解決現在新能源汽車所面臨的安全、充能、續航等痛點。
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『肆』 上海新能源6成車主為私人用戶 上汽乘用車佔比36%
上海作為中國4個直轄市之一,2019年不僅經濟上交出了生產總值(GDP)38155.32億元,城市綜合排名中世界第19位,中國第3位的好成績。同時上海新能源乘用車的推廣成績,在全國也排得上號。根據交強險上險數據,2019年前11月,國內新能源乘用車上險量為77.6萬輛,上海為54285輛,國內排名第四。
純電動與插電式混合動力乘用車型所佔比重相差不大
根據交強險上險數據,2019年前11月,純電動乘用車22755輛,佔比41.9%,插電式混合動力乘用車31530輛,佔比58.1%。
從企業方面來看,憑借榮威ei6、榮威eRX5、榮威Ei5等車型,上汽乘用車以1.98萬輛奪得上海2019年前11月上險量冠軍的寶座,市場佔有率為36.46%,遙遙領先於其他企業;比亞迪位居第二位,2019年前11月上險量為8761輛,市場佔比為16.14%,其在上海銷量比較好的是比亞迪唐和比亞迪秦;上海前11月上險量TOP10排名中,上汽乘用車和比亞迪就已佔據上海52.6%的市場份額。
排名第三的是上汽通用,其上險量為5139輛,佔比9.5%,別克Velite6是其上險量最多的車型。華晨寶馬憑借插電混合動力車型擠進前4名,上險量為5139輛。
值得注意的是,造車新勢力方面,威馬汽車、蔚來汽車、小鵬汽車均在前十榜單之內,其中威馬汽車上險量最高,數量為2940輛,佔比5.4%;其次是蔚來汽車,上險量為2683輛,佔比4.94%;小鵬汽車上險量997輛,佔比1.84%。
充電站覆蓋率全國領先
根據調查顯示,上海消費者對新能源汽車產品及政策的知曉度達到7成以上,市場推廣應用總量的64%由私人用戶購買。這與上海全面放開充電基礎設施市場,積極鼓勵各路資本通過PPP等新型商業模式參與充電基礎設施建設運營關系密切。
2019年12月16日,上海市委副書記、市長應勇主持召開上海市政府常務會議,他在會上談到,隨著電動汽車的快速發展,上海電動汽車充電樁建設已達到25萬個,提前實現「十三五」規劃的建設21萬個充電設施的目標。
根據中國充電聯盟發布的數據,截至2019年12月,上海公共充電站保有量4千座,全國排名第二,僅次於廣東;上海公共充電樁5.5萬個,排在廣東、江蘇、北京之後的第四位;換電方面,上海已累計建設10座換電站。上海充電樁的覆蓋率比較廣,也對新能源汽車發展產生了積極推動作用。
電車資源小結:
從終端數據來看,2019年前11月,純電動乘用車上險數約為60.39萬輛。其中,私人用戶、非營運的單位用戶、營運車用戶的上險數分別約為27.75萬輛、11.65萬輛和20.98萬輛。私人用戶在終端市場佔比不到一半的比重,而新能源車市場的潛力還很大。2020年底補貼取消,市場壓力會更大,新能源行業大環境會更加嚴峻。
從上海新能源乘用車市場分析可以看出,影響私人用戶在終端市場比重的主要有幾大因素,續航里程、充電基礎設施是否完善、購車價格、安全性和售後維修。
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『伍』 2019年全球銷售163萬輛純電動汽車 特斯拉佔比超20%
在去年全球所銷售的電動汽車中,電動汽車廠商特斯拉所佔的比例超過了20%。從外媒的報道來看,在剛剛過去的2019年,全球共銷售了221萬輛純電動汽車和插電式混合動力汽車,同比增長10%。其中純電動汽車佔74%,插電式混合動力汽車佔26%。
按銷售數量和所佔的比例來計算,去年全球所銷售的電動汽車約有163.54萬輛。
而在2019年的四個季度,特斯拉向消費者交付的電動汽車分別為6.3萬輛、9.52萬輛、9.7萬輛和11.2萬輛,全年共交付36.72萬輛。
特斯拉全年交付36.72萬輛,全球銷售163.54萬輛,也就意味著特斯拉去年所銷售的電動汽車,佔到了全球的22.45%。
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『陸』 全國電動汽車實際運行情況調研:私人乘用車日均行駛約65公里
要點:
(1)除私人乘用車外,其餘5種用途電動汽車的使用頻率非常高;
(2)私人乘用車的使用頻率呈現「兩極分化」現象;
(3)6類電動汽車的月均總行駛次數為185次,即6次/天;
(4)6類電動汽車的月均行駛里程為公里,即132公里/天;
(5)6類電動汽車的月均行駛時長為180小時,即6小時/天;
(6)6類電動汽車中,公交客車的月均行駛耗電最大,佔比最高;
(7)公交客車的平均百公里耗電遠高於其他類型車輛,達68千瓦時/100km;
(8)百公里能耗、行駛時間和行駛里程是影響車輛總能耗的三大關鍵因素;
樣本介紹:本次調研樣本為隨機抽取2019年3月全國除西藏自治區以外30個地區的電動私人乘用車、電動租賃乘用車各1000輛,包括BEV與PHEV,來源於不同品牌的十款新能源汽車型。所用到的樣本數據欄位包括:本月行駛天數、本月行駛次數、本月總行駛里程、本月總行駛耗電、本月百公里能耗、本月總行駛時長。
研究目的:基於6類不同細分用途的新能源汽車運行數據,揭示不同應用場景下我國新能源汽車的日常使用頻率、行駛時長、行駛里程與能耗情況。
除私人乘用車外,其餘5種用途電動汽車的使用頻率非常高。
如圖1所示,6種不同類型電動汽車中,私人乘用車的月均總行駛天數最低,為23天/月;其餘5種類型電動汽車的月均總行駛天數為29天/月左右。
圖8?所有電動車各類因素相關性熱度圖
小結:
通過剖析全國6類電動汽車的日常使用情況可看出:第一,私人乘用車和公務乘用車的使用情況具有相似性,具體為較高的閑置率和較低的使用頻率;第二,租賃乘用車和出租乘用車的使用頻率及分布十分相似,但出租乘用車的行駛里程和時長均遠大於租賃乘用車及其它車輛,這或許表明出租乘用車的效率缺點及租賃乘用車的效率優勢——對於相同的使用頻率,出租乘用車的大部分行駛里程和時間消耗在了空載巡航、出發接客的過程中。
通過分析各類電動車的能耗情況及與各因素的相關性可看出:第一,公交客車占據了過半的能耗,但考慮其載客的數量,消耗於單位乘客的能耗應該會低於其餘載客車輛;第二,租賃乘用車、私人乘用車和公務乘用車能耗問題較為類似,三者的能耗接近且佔比均較小,這與三類車輛的使用特性有關:都是以載人為目的、體積較小、閑置時長較其它車輛高。第三,同為載人為目的、體積較小的出租乘用車百公里能耗及總能耗佔比均高於其餘小型載人車輛,結合之前有出租乘用車效率低的結論,體現了出租乘用車能量利用的低效性。
圖|網路及相關截圖
作者介紹:郭家輝,同濟大學博士研究生在讀。
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『柒』 新能源汽車到底有多少真正賣到了私人用戶手中
11月後,今年國內新能源汽車累計銷量同比增幅僅剩下1.3%,全年銷量預計在110萬輛上下,距離2020年完成200萬輛年銷量的目標還有相當大的距離。顯然,在私人市場拓展阻力較大的情況下,多層次、多渠道發展新能源汽車,已經成為保住銷量重要的手段。銷量結構的悄然改變,對於新能源汽車市場究竟是良葯還是鴆毒?
如果按照2017年和2018年的慣例,新能源汽車市場會在下半年發力沖刺。但是2019年中補貼政策的大幅退坡,讓新能源汽車市場在6月達到頂峰後陡然下滑,今年7-11月,國內新能源乘用車市場同比下滑31.88%。
《童濟仁汽車評論》在此前曾指出:「新能源汽車市場的發展趨勢一定是從高低兩頭敲開市場大門,然後逐步向中間滲透,最大的主流家用市場,一定是最後才能被攻克。」但是,目前國內新能源汽車的主流產品,除去漸漸被淘汰的「騙補型」產品,恰恰多處於燃油車領域最堅固的中端市場,無法在產品力上滿足中端消費需求,只能以出行市場打開銷量,某種程度來說,是市場定位的錯位。
寫在最後
當下新能源汽車投放出行、租賃市場的比例偏高,這是客觀事實,也是新能源汽車發展的必經階段。我們無需為此辯解,因為這同樣是促進新能源汽車技術進步、推動配套基礎設施建設、引導消費者先試先用並轉換為購買行為的重要途徑。但挑戰是如何找到短期銷量拉動和長期發展間的平衡,真正能從新能源汽車初期培育的「兩極分化」消費者向最龐大的中間消費者滲透,打動預算有限但實際上最難伺候的十多萬到二十多萬元層級消費者。
不過,以當下主流純電動車型的產品力來看,私人購買與企業采購平分秋色,甚至企業采購佔比更高的現象,仍然將長期存在。
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『捌』 公安部:我國私家車保有量突破2億輛 新能源車保有量381萬輛
(文/張鈺翊)近日,據公安部官網消息,截至到2019年底,我國私家車保有量突破2億輛,全國已有66個城市汽車保有量超過百萬輛。
此外,在駕駛人數量方面,截至2019年底,全國機動車駕駛人數量達4.35億人,其中汽車駕駛人達3.97億人,占駕駛人總數的91.26%。2019年全國新領證駕駛人數量達2943萬人。
同時,值得關注的是,2019年,全國公安交管部門共辦理機動車轉移登記業務2574萬筆,其中汽車轉移登記業務2444萬筆,佔94.94%,比2018年增加386萬筆,增長18.76%。也就是說,汽車轉移登記數量持續增長,二手車交易市場在政策和市場的雙重作用下,日益活躍。
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