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二手新能源汽車殘值的影響因素

發布時間: 2021-07-06 16:21:58

㈠ 二手新能源車難賣,造成這一現象的原因是什麼

二手車市場的繁榮與汽車數量密切相關。目前,中國新能源汽車的銷量增長迅速,但汽車數量仍然太少,不足以形成氣候,支撐一個新的類別。數據顯示,去年中國新能源汽車銷量約為50萬輛,累計銷量接近100萬輛,與中國近2億輛汽油車相比顯得太小。

㈡ 廠商新能源二手車為什麼保值率如此低,怎麼破局

垃圾產品當然保值率低咯!!!難道消費者是傻子??

㈢ 新能源汽車保值率為什麼那麼低

說到保值率,大家應該可以發現,新能源汽車的保值率相當低,尤其是純電動車,這可能是對新能源車的又一個打擊。

舉個例子:北汽EV160,補貼後售價約在8-10萬元之間,而在二手車網站可以看到,2萬公里左右的二手EV160價格已經只有新車的一半了。

不論是新能源汽車的保有量偏低,還是動力電池儲能技術的發展,又或者是缺乏新能源二手車的評估體系,都是新能源汽車保有率偏低的主要原因。

㈣ 新能源二手車保值率到底如何

一、電池因素對新能源二手車殘值的影響。電池壽命和後續的續航里程是影響新能源二手車的核心要素。豐車的系統通過車輛信息自動調出車輛的三電信息等車輛相關數據,根據三電信息,准確核算出電池的折損情況。打個簡單的比方,某新能源車在廣東地區已充放電50次,總有效充放電次數為2000次,電池能量密度按照一定規律進行衰減,根據此款車型的電池銷售價格,綜合測算出電池的折損情況。
二、市場因素對新能源二手車殘值的影響。綜合各地市場成熟度、熱銷情況、新能源車市場佔有率、緊缺情況等維度確定市場冷熱系數。
三、車況因素對新能源二手車殘值的影響。通過豐車的檢測寶系統,對車輛骨架、外觀、內飾、路試、底盤、車況等全方位評估檢測,同時,通過豐車系統調取零部件采購成本數據以及車輛檢測情況,確定各零部件損傷對應的車況系數及整備成本。
四、其他因素對新能源二手車殘值的影響。包含車輛成新率、公里系數、顏色、地區、新車價、補貼政策等諸多維度,也是影響車輛殘值的要素,都包含在豐車的大數據估值系統中。最終通過智能化、動態化、場景化的估價模型評估出車輛的精準價格和殘值。在以上數據的獲取中,廠商恰恰具備極大的數據優勢和資源優勢。
此外,上海豐車通過智能化數據獲取途徑,持續獲取線上線下交易數據,充分考慮品牌溢價及其他特殊影響因素,構建定價與殘值動態模型,持續監測,深入挖掘影響因素,構建大數據精準估值模型,持續深化殘值研究及應用,以更多車輛數據、交易數據,更多場景應用,提升估值精準度,更好地為新能源廠商的經營決策提供數據支撐。
新能源廠商以新能源汽車精準估價體系為基礎,與新能源汽車行業各參與方共同推動新能源車價值體系建設,減少消費者購車顧慮,增強新能源車流通效率,進而推動整個新能源汽車產業的良性、快速發展。
只有通過大數據和更科學的殘值定價體系,再結合一定的市場策略和「回購、以舊換新」等市場手段,能形成良性循環,最終給廠商帶來更多的消費者支持、更大的市場份額、更多的新車銷量。
目前豐車的廠商新能源汽車殘值和交易解決方案,在豐田、上汽通用五菱等多個客戶落地應用,反響非常好。

㈤ 影響二手車殘值的因素有哪些

首先是品牌。第二是品質。高品質(包括高技術、高質量、完善的服務、良好的口碑、較強的耐久性和較低的故障率)的二手車更受市場歡迎,上文提到的皇冠、帕薩特都是很好的例子。
第三,新車的價格變化以及供應狀態。新車,越暢銷,供應越不足,價格越堅挺,二手車殘值率也越高。第四,每一款車,都有其生命周期,換代周期較長的車型,二手車的殘值率相對較高。提醒一下,每一款車型的生命周期最末端時,往往性價比較高,但同時技術、配置方面肯定要落後些,可能會影響到未來作為二手車出售的價格,故廣大消費者務必權衡利弊。

㈥ 廠商如何通過數字化提升保值率和二手車殘值

電池因素對新能源二手車殘值的影響。電池壽命和後續的續航里程是影響新能源二手車的核心要素。豐車的系統通過車輛信息自動調出車輛的三電信息等車輛相關數據,根據三電信息,准確核算出電池的折損情況。打個簡單的比方,某新能源車在廣東地區已充放電50次,總有效充放電次數為2000次,電池能量密度按照一定規律進行衰減,根據此款車型的電池銷售價格,綜合測算出電池的折損情況。

二、市場因素對新能源二手車殘值的影響。綜合各地市場成熟度、熱銷情況、新能源車市場佔有率、緊缺情況等維度確定市場冷熱系數。

三、車況因素對新能源二手車殘值的影響。通過豐車的檢測寶系統,對車輛骨架、外觀、內飾、路試、底盤、車況等全方位評估檢測,同時,通過豐車系統調取零部件采購成本數據以及車輛檢測情況,確定各零部件損傷對應的車況系數及整備成本。

四、其他因素對新能源二手車殘值的影響。包含車輛成新率、公里系數、顏色、地區、新車價、補貼政策等諸多維度,也是影響車輛殘值的要素,都包含在豐車的大數據估值系統中。最終通過智能化、動態化、場景化的估價模型評估出車輛的精準價格和殘值。在以上數據的獲取中,廠商恰恰具備極大的數據優勢和資源優勢。此外,上海豐車通過智能化數據獲取途徑,持續獲取線上線下交易數據,充分考慮品牌溢價及其他特殊影響因素,構建定價與殘值動態模型,持續監測,深入挖掘影響因素,構建大數據精準估值模型,持續深化殘值研究及應用,以更多車輛數據、交易數據,更多場景應用,提升估值精準度,更好地為新能源廠商的經營決策提供數據支撐。
新能源廠商以新能源汽車精準估價體系為基礎,與新能源汽車行業各參與方共同推動新能源車價值體系建設,減少消費者購車顧慮,增強新能源車流通效率,進而推動整個新能源汽車產業的良性、快速發展。

㈦ 新能源汽車的保值率和殘值令人擔憂

對於車輛來說,車輛的保值率是一個避不開的話題,相比新車市場的暢銷,新能源二手車供需市場卻持續低迷,保值率也一直走低。根據根據《2019中國汽車保值率報告》顯示,除了特斯拉能夠保持在較高的保值率,其他車型殘值率普遍不高,主流新能源汽車3年平均保值率僅為32.31%。對於車輛的保值率不高來說,新能源車型之所以保值率較低,是受多方面因素影響。
無論是其自身品質技術等水準而言,還是在於車輛的口碑上,對於它的保值率都是有較大影響。以車輛自身的品質技術水準來說,車輛和電池技術迭代加快、市場保有量少等這些原因所導致新能源二手車保值率偏低。電池作為新能源汽車的核心部件,根據電池而言,目前電池迭代的技術快,以三年前的車子奇瑞EQ為例,車輛的NEDC 續航 200 公里,似乎就會被市場淘汰。
而換做現在來說,同類的車輛續航里程在350公里甚至400公里左右的續航,從車輛的電池上面來說,同樣的續航里程是一致的,但是隨著電池的能量密度不斷提升,價格卻在下降,自然也就導致三年的車輛保值率偏下,再者對於電池的評估標准而言缺乏有效的評估參考標准,作為電動汽車最昂貴的部件,缺乏客觀公正透明的檢測標准和方式也是極大影響消費者購買二手新能源汽車的信心。
綜合來說,種種原因導致了目前新能源汽車的保值率較低,不過換個角度想,新能源汽車在發展與普及的過程中總會面對著各方面的原因,而也正是這些原因,促進了技術的不斷進步成熟和市場的逐漸完善。

㈧ 新能源汽車廠商如何通過數字化提升保值率和二手車殘值

新能源汽車產業的發展已是大勢所趨,也已上升到國家戰略,未來會取代傳統燃油車成為汽車行業的主角。十三五規劃明確提出,到2020年要實現當年新能源汽車產銷200萬台以上,累計產銷超過500萬台。國家通過價格補貼、免購置稅與專用號牌等方式鼓勵新能源汽車消費。各造車新舊勢力紛紛入場。根據中國汽車工業協會公布的數據顯示,2018年全年新能源汽車銷量達到了125.6萬輛,同比增長61.7%,新能源車保有量達到261萬輛。但各家新能源汽車廠商依然面臨巨大挑戰。
根據中國汽車流通協會發布的2018年中國汽車保值率報告,從主流新能源汽車的3年保值率來看,絕大多數低至30%以下,甚至20%。比如,逸動EV為22.9%,啟辰晨風為26.4%。汽車殘值率遠遠低於同價位、相同車齡的燃油車。電動汽車買車容易賣車難,新能源車輛殘值太低,成為消費者購買新能源汽車的最大阻礙,也成為影響新能源銷售和流通的主要障礙。加之新能源汽車補貼逐年退坡,給各新能源汽車廠商帶來經營壓力的增大,直接影響新車銷量。
為了促進新能源汽車的銷售,各家新能源廠商紛紛推出相應方案。針對新能源二手車低保值率的情況,一些車企提出了保值回購方案。比如,雲度汽車宣稱,車輛使用3年以後,車主就可以向雲度申請回購服務,在6萬公里以內,雲度以客戶購車時成交價的50%回購車輛。北汽新能源則提出了置換業務,舊車置換該品牌新車,除了舊車的回收價,還可以享受最高1萬元的補貼。另外還有車企在探索以租代購模式。比如,北汽新能源推出「租售通」,消費者僅需承擔最低55元的日租金,就可獲得整車的使用權,並享受廠家包攬上牌、保險等服務,3年之後可選擇是否過戶為己有。

但是不管採取何種措施,針對新能源二手車的殘值預測和精準估價,都是新能源汽車廠商必須面對的最重要問題之一,新能源汽車廠商不能僅僅通過「保值回購、以舊換新」等業務來企圖提升保值率和銷量。只有通過大數據和更科學的殘值定價體系,再結合一定的市場策略和「回購、以舊換新」等手段,才能形成良性循環,最終給廠商帶來更多的消費者支持、更大的市場份額、更多的新車銷量。

眾所周知,二手新能源車的估價不是光根據年限、行駛里程就能判斷。車輛的使用環境不同,充放電次數不同,同樣年限後汽車殘值差異相當大。在二手新能源車市場中,電池質量、續航能力也是影響新能源車保值率的重要因素。

面對汽車廠商新能源汽車保值率低、無法精準定價的痛點,上海豐車針對新能源廠商推出了國內第一個專業化的《新能源汽車精準定價一站式解決方案》,運用大數據+AI演算法進行車輛精準定價和殘值預測,為新能源車輛定價提供更科學、更專業的解決方案,也為廠商新能源汽車品牌保值率提升、新車銷量,做出積極貢獻。豐車將科學演算法模型與大數據應用到新能源汽車領域,具有開創性的意義。
簡單來講,新能源汽車定價與殘值預測大致涉及一下幾個要素。

一、電池因素對新能源二手車殘值的影響。電池壽命和後續的續航里程是影響新能源二手車的核心要素。豐車的系統通過車輛信息自動調出車輛的三電信息等車輛相關數據,根據三電信息,准確核算出電池的折損情況。打個簡單的比方,某新能源車在廣東地區已充放電50次,總有效充放電次數為2000次,電池能量密度按照一定規律進行衰減,根據此款車型的電池銷售價格,綜合測算出電池的折損情況。
二、市場因素對新能源二手車殘值的影響。綜合各地市場成熟度、熱銷情況、新能源車市場佔有率、緊缺情況等維度確定市場冷熱系數。
三、車況因素對新能源二手車殘值的影響。通過豐車的檢測寶系統,對車輛骨架、外觀、內飾、路試、底盤、車況等全方位評估檢測,同時,通過豐車系統調取零部件采購成本數據以及車輛檢測情況,確定各零部件損傷對應的車況系數及整備成本。
四、其他因素對新能源二手車殘值的影響。包含車輛成新率、公里系數、顏色、地區、新車價、補貼政策等諸多維度,也是影響車輛殘值的要素,都包含在豐車的大數據估值系統中。最終通過智能化、動態化、場景化的估價模型評估出車輛的精準價格和殘值。在以上數據的獲取中,廠商恰恰具備極大的數據優勢和資源優勢。
此外,上海豐車通過智能化數據獲取途徑,持續獲取線上線下交易數據,充分考慮品牌溢價及其他特殊影響因素,構建定價與殘值動態模型,持續監測,深入挖掘影響因素,構建大數據精準估值模型,持續深化殘值研究及應用,以更多車輛數據、交易數據,更多場景應用,提升估值精準度,更好地為新能源廠商的經營決策提供數據支撐。
新能源廠商以新能源汽車精準估價體系為基礎,與新能源汽車行業各參與方共同推動新能源車價值體系建設,減少消費者購車顧慮,增強新能源車流通效率,進而推動整個新能源汽車產業的良性、快速發展。
只有通過大數據和更科學的殘值定價體系,再結合一定的市場策略和「回購、以舊換新」等市場手段,能形成良性循環,最終給廠商帶來更多的消費者支持、更大的市場份額、更多的新車銷量。
目前豐車的廠商新能源汽車殘值和交易解決方案,在豐田、上汽通用五菱等多個客戶落地應用,反響非常好。

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