新能源汽車機會窗口

① 北汽新能源汽車跳出一個框框是怎麼回事

你好，個人建議最好拿診斷儀檢查一下這個故障，看是否還有其它原因，是否需要更換配件。 通過診斷 儀看故障碼是多少，很容易定位故障部位。謝謝，望 採納！

② 新能源汽車未來的機遇在哪

未來的機遇在於國家政策，現在國家正發展新能源汽車，一定要抓住機會，質量更上一層，才能保證企業永存

③ 新能源汽車的優點缺點

優點污染小，更環保，有補貼政策，可以省錢，噪音小，更舒適，更節能。
缺點​續航里程短，充電難，充電慢，售後服務有待加強。

④ 我國新能源汽車產業發展機會有哪些

目前我國新能源汽車產業的後發優勢表現為傳統汽車產業快速發展期較短,汽車普及率較低,有利於向新能源汽車轉換。
油價上漲對於新能源汽車的發展也存在一定機會:國際原油價格的持續上漲將會導致國內油價的上漲,提高傳統汽車的使用成本,有利於消費者轉向新能源汽車。
政策引導的作用:我國石油對外依存度不斷提高,已經威脅到我國能源安全並造成能源項目上的巨額貿易逆差,政府開始大力推動節能技術並加快能源結構的轉變。同時,基於可持續發展目標,在國家「節能減排」政策指導下,國家已出台一系列政策扶持新能源汽車產業的發展。
在產業內競爭與合作方面,合資企業的大量存在使得國內汽車企業通過與跨國企業的合作研發與生產降低市場風險、提高技術水平存在一定機會。

⑤ 吉利新能源汽車調整布局，多項舉措齊頭並進

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國內新能源汽車產業近兩年一路乘風破浪，發生了滄海桑田般的變化。但伴隨著今年新能源補貼政策的取消，作為車企的代表車企吉利，也做出了戰略的全面調整。

針對國際出台的相關新能源政策。吉利目前除了爭奪新能源中個人客戶的消費市場外，也在積極搶佔新能源公共市場的份額。例如進一步開拓吉利在網約車和全國計程車的市場，當下如何打開除曹操專車之外的網約車和計程車市場是重中之重。據悉，吉利即將專門推出新品「帝豪EVPro」的車型，專攻網約車和計程車市場。

選車君觀點：

現階段，對於吉利來說，壓力是必不可少的。吉利目前能做的就是在當下環境中，及時做出調整，方能在新能源市場中突圍而出。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑥ 疫情之下危機與機遇並存，2020年新能源汽車市場有哪些機會

作為新能源答主，文青就以新能源領域為例闡述下自己的看法：

在過去2019年，新源汽車市場較為低迷。2019年全年銷量約120.6萬台，同比下滑約4%。而新型冠狀病毒的肆虐，更是讓很多車企延期復工復產，開年的汽車銷量大幅度下滑。那麼危機與機遇並存，2020年對於新能源汽車市場有哪些機會呢？

所以，在2020年的新能源汽車市場中，危機之一就是新型冠狀病毒疫情導致的開年銷量下滑，而機遇則是因疫情會推動消費者購車需求。再加上產量較少，需求仍在，所以對於車企來說更應該著重把握。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑦ 利用大數據能突破經濟周期嗎，比如國內房地產市場。

2019年中國房地產行業市場分析：融合AI+機器人技術正當時，建築機器人興起

頭部房企紛紛布局高科技領域

2019年年的全國兩會，「人工智慧」被寫入政府工作報告，「智能+」成為製造業轉型升級的關鍵詞。兩會的人大代表和政協委員也紛紛提出相關議案、提案，涉及人工智慧基礎設施建設、製造業的智能化改造升級、人工智慧在房地產領域的應用、相關財稅金融支持等層面。

其中不乏房地產企業的聲音，如近期宣布布局高科技的全國政協委員、碧桂園董事會主席楊國強，遞交了《關於加快人工智慧和建築機器人深度融合的提案》。

而在實踐中，人工智慧、機器人等高科技產業已從探路模式進入快車道，國內知名企業均對此進行研發、試水，房地產行業也不例外。包括碧桂園、萬科、恆大、中海等在內的頭部房企，均已涉足建築機器人、大數據、物聯網、新能源汽車等領域。

楊國強則對高科技有著更大的期許。他表示，未來房地產只是碧桂園多元業務中的一部分，高科技綜合性企業將成為碧桂園新的標簽。

2019年1月中國房地產企業銷售金額TOP10統計分析

經歷2018年末的業績沖刺後，2019年首月房企表現較為平淡。據前瞻產業研究院發布的《中國房地產行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，多家龍頭房企的銷售業績都開始出現了放緩的跡象，萬科、中國恆大的銷售額均同比下滑，降幅在30%左右。其中，萬科以實現合同銷售金額488.8億元位列第一，中國恆大以實現歸屬本公司股東權益合同銷售金額431.7億元，排名第二。碧桂園以實現歸屬本公司股東權益合同銷售金額330.74億元，排名第三。

房企在春節期間開展的「返鄉置業」系列活動也收效甚微。2019年在中央堅持「房住不炒」定位、地方強調「一城一策」的背景下，房地產市場將進入新的發展階段，房企競爭格局不斷升級。

2019年1月中國房地產企業銷售金額TOP10統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

人工智慧大爆發

兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提到，2019年將是人工智慧規模化應用落地年，人工智慧的黃金收獲期也將從2019年開始。

他建議，要加快人工智慧基礎設施建設，讓人工智慧服務於生活的方方面面，比如更好地解決義務教育均衡發展，實現因材施教，讓「智醫助理」輔助醫生診斷等，一方面優化社會投入結構，另一方面提升社會服務能力。

作為製造業大國，產業結構調整和轉型升級是我國近年來經濟的主旋律之一。全國人大代表、聯想集團董事長兼CEO楊元慶提出，要通過加快推進我國製造業全價值鏈環節的智能化改造，通過大力發展智能物聯網，革新生產技術，提升傳統行業的生產效率。

房地產行業的智能化建議也已提出。3月6日，楊國強提交《關於加快人工智慧和建築機器人深度融合推動建築業機器換人的提案》，他建議，政府層面要加強對人工智慧和建築機器人深度融合的引導和支持;建築行業協會、高校等應積極參與行業標准制定;施工單位要積極導入建築機器人。

楊國強認為，機器人能在解決建築安全和質量問題、提高勞動生產率、節約成本方面發揮作用。

此外，眾多代表和委員還從AI+校園安全、AI+慈善、無人駕駛等方面提出了自己的觀點和建議。

「人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。」全國政協委員、中國工程院院士、中星微電子集團創建人兼首席科學家鄧中翰說，「人工智慧與航天、軍工等重要領域一樣，必須實現底層核心晶元的自主可控。」他認為，人工智慧是我國在集成電路晶元領域實現換道超車的重要機會窗口。

全國人大代表、騰訊董事會主席馬化騰則進一步將人工智慧與就業聯繫到一起。他建議，要發展壯大物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等新動能產業，同時要完善分享等新經濟、新模式、新業態的相關勞動法律規范，探索全民社會保障體系。

房企「玩轉」高科技

2014年以來，國內人工智慧、移動互聯熱潮洶涌，龍頭房企也開始了自己的高科技布局。

圍繞房地產開發的傳統業務，住宅工業化、建築智能化BIM系統是房企首先投入的領域。

萬科是住宅工業化的先行者，公司目前實現的住宅工業化面積為全行業最多;碧桂園近年來在大力推進SSGF高質量建造體系，碧桂園總裁莫斌透露，未來三年，碧桂園將大面積實現建築機器人的應用。

中海地產則在雄安市民服務中心的建設中，聯合管理團隊以「智能建造管理平台」為數據集成樞紐，將建築業信息技術與施工管理進行了深度融合;同時，綜合運用BIM、物聯網、大數據、人工智慧、雲計算及虛擬現實等技術，實現了建築施工全過程智慧化管理;採用了目前國際最先進的數字孿生園區理念，也就是現實世界和數字世界同步建造。

房企對高科技的另一重要應用是新業務領域。萬科執行副總裁、首席財務官孫嘉介紹，萬科集團擁有一個500人規模的獨立科技公司，即萬翼網路科技有限公司，為旗下多元業務賦能。

孫嘉說，過去三年是萬科的信息化階段，2019年開始將實現數字化應用、智能化，分三個階段在2024年使科技成為萬科新的動力。

碧桂園旗下的現代農業和鳳凰優選，則將高科技農業連接新零售，將現代農田和加工工廠里生產出來的農產品，通過鳳凰優選的線上線下渠道，賣給小區業主們。

建築機器人「飛起」

在眾多房企的科技追求中，碧桂園是進行得最深入的一家。

今年1月碧桂園年會之時，楊國強就提出集團的多元化戰略，即打造「高科技綜合性企業」，並早在去年就有了一系列的舉措，比如瞄準智能製造，成立機器人公司、建設機器人谷項目、打造科技小鎮、開發智慧產業園。

2018年9月，佛山市順德區政府與碧桂園旗下的廣東博智林機器人公司簽約，宣布機器人谷的誕生。當月，潼湖科技小鎮開園，不僅引入網路無人車「阿波龍Apollo」，碧+智慧餐廳也正式開餐。

去年12月，碧桂園與清華大學簽署合作協議，雙方將在人工智慧、機器人技術研發與應用、人才培養等領域進行合作。

上海易居房地產智庫中心總監指出，碧桂園的多元化布局首先是抓住了中國製造邁向中高端帶來的機遇;其次是地產開發招商引資需要配套產業，而不是單純增加住房和收入，地方政府也會比較歡迎這類「高科技綜合性企業」屬性的開發商。

不過在當前，碧桂園投入和關注最多的依然是建築機器人。

楊國強在《提案》中表示，如果一棟30層樓的建設，70%的工人由建築機器人來完成，留30%的建築熟練工，培養20%的操作建築機器人的新型建築工人，可以從根本上解決安全和質量問題，提高勞動生產率並節約大量成本。

在實踐中，機器人的運用並不簡單。由於工地環境復雜，建築機器人會碰到定位、導航等一系列問題。

楊國強希望，政府層面加強對人工智慧和建築機器人深度融合的引導和支持。促進建築機器人的產學研用，建立人才培養、技術交流的渠道和平台，研究人工智慧在單體建築機器人以及系統化解決方案中的應用。

楊國強同時建議，建築行業協會、高校等積極參與行業標准制定。比如，面向機器人施工的建築信息模型還不完善，如在原有建築信息模型中加入建築機器人需要的尺寸和施工信息，並把這些信息標准化，能大大增強機器人對圖紙的理解能力。

楊國強還提出，在施工過程中引入無人機、激光雷達、機器視覺等技術，對人員、機器、原料、方法、環境進行全程管理，實現數字化施工，讓工地更加安全、高效、環保、綠色。