上海臨港新能源汽車城

① 上海哪裡可以買到新能源汽車

目前部分國內在售純電動車：比亞迪e6、榮威E50、賽歐SPRINGO。

上海市純電動汽車以榮威E50為主

市民購買新能源車只需到4S店就可以了

② 上海新能源汽車銷量暴增，新能源汽車的優缺點是什麼

現在新能源汽車技術確實越來越成熟了，但是在不同的地區它的適用性就不一樣，而且對不同的人群需要來說，新能源汽車的重要性也不一樣，所以優點缺點它有很多，但是自己能想到的其實有限。

亂七八糟的說了這么多，大致能想到的也就這些了，因為新能源汽車的技術從剛出來到現在確實做了很大的進步，比如蓄電量上延續，動力等級上都進行了很大的改變，但是如果是同價位的話，傳統的燃油汽車現在仍然占據相當大的優勢，除非說你在大城市考慮上牌照的問題才特別喜歡新能源汽車，因為很低的價格你就可以買到一輛代步的傳統燃油汽車，但是新能源汽車卻沒有那麼便宜。

③ 將智能駕駛上升到戰略高度，能解決中國車市的增長乏力么

先說結論，不能。

智能駕駛的應用，是一件短期完全不能解決的事兒。君不見，特斯拉剛剛又撞了一輛，又是卡車，又是小概率事件，但頭鐵的上汽、東風、北汽等還是要全力投入。
上汽集團建議，在部分管制區域、部分限定路段試點法律法規突破，滿足智能網聯汽車上路測試需要。支持有條件的地區(如長三角)，選擇整體環境較好的區域(如上海臨港東海大橋、嘉定汽車城)，建設高度自動駕駛(L3級別以上)先行示範區，並協調國家有關部門，在示範區內試點突破法律法規限制，允許高度自動駕駛車輛上高速、高架道路進行測試及示範應用，在特定區域率先試點無安全員的自動駕駛載人、載貨商業化應用。

東風副總工程師同樣認為，應當加快開放自動駕駛道路測試，推動全國路測牌互認。而北汽集團的看法，則是希望落筆於智慧城市，董事長強調充分引入智能電動車，重點在於「電動車」上，畢竟目前北汽集團在自主品牌方面基本就在依靠B端采購電動車回血，北汽新能源2019年累計銷量達到15.06萬輛，燃油車方面的銷量簡直不值一提。
但拋開電動車不說，將智能駕駛上升到戰略高度，真的能夠拯救增長乏力的中國車市么？我覺得有點難，就目前的發展來看，「教會AI開車」要比「教會AI下圍棋」難多了。

這就要從智能駕駛的本質說起，自動駕駛的邏輯包含了環境感測能力、核心計算能力以及汽車如何與環境互動並自主進行判斷的網路通信及決策能力。
首先是環境感測能力，我們知道一般這可以通過更多的雷達和攝像頭進行分辨，並且隨著技術的進步，雷達靈敏度和探測距離在不斷提升，攝像頭的解析度也不斷強化，但你有沒有想過，硬素質的提升能讓AI了解前方么？
路牌、限速標志，這些比較方便，但如何探知前車？這是個最大的問題。此前一次特斯拉自動駕駛的事故，就是因為在自動駕駛時把大貨車車底當成道路，讓車輛一頭扎了進去，而這兩天剛剛發生的Model S撞擊事件，則是沒有識別出前方側翻的大貨車，結果以大約110km/h的時速直直地懟了上去。
而根某乎網友的說法，目前的識別情況堪憂，更何況還有各種不按常理出牌的前車，比如——
想要做到百分百識別，難度頗高。

其次，則在於底層邏輯。

我國自動駕駛戰略規劃，提及要重點發展汽車產業中的自動駕駛技術，並且要在智能交通建設和自主無人駕駛技術平台等方面實現突破，而當時的背景，則是恰逢AlphaGo戰勝了李世石，這個特大新聞讓所有玩AI的都瞬間激動了。

此前AI在97年戰勝了國際象棋冠軍，實質上是按照「窮舉」演算法，AI並不知道什麼是下棋，它智能根據既定的棋譜程序運算，推算出每一步「到達對方皇帝位置」的幾率，最終通過窮舉來實現超越。但這對於19*19布置且規則更細致的圍棋來說是不存在的，因為依據窮舉法，你無法給AI設定一個非常明確的目標。
因而谷歌工程師通過「遞歸法」，讓AI能夠通過感知場景，自己調用程序來自我運算，「學會」圍棋規則，並且通過內置兩個核心自行對弈，得出更高勝率的玩法，相比過往，大家更重視AI在既定底層邏輯下的成長。
但「學會開車」和「學會下圍棋」最大的區別是，圍棋是在一個相對封閉的環境之下運行，AI面對的是在19*19的棋盤共361個格子中的棋子，對它來說需要識別的只有棋盤和棋子而已，但在公路之上，有著更加多變的狀態，每一條路的路況都不同，車況也不同，即便你能將交規輸入AI的底層邏輯中，但在它的周遭有著無數不一定符合交規的其他駕駛者，並且即便人人都符合交規，它也需要頻繁與道路中的其他車輛「互動」，考慮對方的速度，對方的轉向，當出現超車情況如何處理等等。

這對於依據「模糊法則」來執行操作的AI，無疑是極大的挑戰，特別是一些小概率事件，一旦發生AI就無從下手。曾經有人舉例，以往的圍棋棋盤是19*19，那麼如果臨近比賽時，將棋盤改為18*18，如果是兩位國手，或者是兩個業餘一段棋手，他們都可以直接開始對弈，但AI就需要更多的時間去了解新規則，因為這個狀態是它以前未曾遇見的。
那麼在行車過程中一旦碰到小概率事件，或者是Ai之前未曾經歷過的路況，AI都會直接「死機」，就像前面提及的撞擊翻倒在路當中的貨櫃卡車一樣，目前特斯拉仍未公布相關細節，但我們認為，考慮到AI此前的識別邏輯，它應當能夠了解到前方類似出現了一堵牆，但問題在於，在正常的行駛過程中，怎麼可能會在道路中央出現一堵牆壁呢？所以當時AI就懵了，這種超出常理的事情，讓它完全不知道應該做什麼。

正常來說，當Autopilot識別到前方是一堵牆的時候，它應當主動採取減速剎車來避免撞擊，但在事故現場視頻中我們發現，這台車完全沒有做過任何制動或者避讓操作，直接直挺挺地撞了上去。這就像一些新手司機，在發現即將面臨撞擊時，第一反應不是去踩剎車，而是用手將眼睛捂上一般。

事實上Autopilot已經等同於目前最強的自動駕駛程序之一，累計行駛里程多達30億英里的它都無法解決上述問題，更何況後來者？所以李彥宏認為，L5級別的自動駕駛估計還要十年左右的時間才能實現。
那麼問題來了，中國車市的負增長能靠智能駕駛解決么？如果說，智能駕駛已經足夠成熟了，有智能駕駛系統的車與沒有駕駛系統的車完全是兩個次元的產物，就像當年的馬車與汽車一樣，那麼必定會迎來大規模的換車狂潮，車市增長指日可待。而現狀則是，別說十年了，十年之後能否實現L5級別的自動駕駛都還是一個未知數。

同時你也需要考慮，智能駕駛這個東西並非中國自主品牌在努力，國外同樣在花了大力氣以求不掉隊。
日韓、歐盟都有自動駕駛的規劃，而它們的汽車工業和我們相比，在底盤、發動機以及變速箱層面有著碾壓般的優勢。好，如果說未來的新能源車不需要傳統發動機，不需要傳統變速箱，我們可以彎道超車，那麼底盤呢？

基本上中國所有的優秀底盤調校都是交給國外團隊進行負責，在宣傳中也是法拉利、保時捷，最不濟也是奧迪、寶馬團隊，我們自己對於底盤的研發依然處於萌芽階段，「拿來主義」並沒有帶給我們一個非常強大的本土團隊，即便到了新能源車競爭時代，依然是短板。

飯，還得一口一口吃。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

④ 供應特斯拉 佛吉亞入駐上海臨港新片區

[汽車之家行業]?日前，我們從佛吉亞官方獲悉，佛吉亞座椅項目於日前正式入駐上海臨港新片區，與其他14家零部件廠商一道成為智能網聯汽車產業鏈的一部分。

對此，佛吉亞中國區整椅及舒適性系統單元總監張以柱表示：「佛吉亞在汽車座椅領域是行業領導者，隨著自動駕駛、智能互聯的發展，我們不斷探索汽車座椅在智能座艙環境下的技術可能性，這也正是促成座椅業務與特斯拉合作的原因之一。」

佛吉亞（Faurecia）是一家總部位於法國的獨立零配件供應公司，致力於為汽車製造廠商提供高質量的創新產品、技術解決方案和服務。與此同時，佛吉亞的核心業務現均已進入中國市場，其中國總部位於上海，建立了58家工廠與5家研發中心。2019年，佛吉亞在中國的銷售額達36億歐元。

編輯點評：

上海自由貿易試驗區臨港新片區於2018年底正式宣布建立，而這里最具有話題性的，便是2019年初正式開工的特斯拉上海超級工廠，工廠的建立和開工也拉開了特斯拉品牌國產化的序幕。與此同時，大量相關的零部件供應商也開始在這里成立項目並建立相關工廠——通過為特斯拉供應零部件，以此帶動國內零部件產業的整體發展。不僅是此次的佛吉亞座椅，隨著工廠產品線的進一步擴展，我們也將看到更多的「特斯拉相關零部件企業」的崛起。（文/汽車之家馬艾駿）

⑤ 有沒有人知道臨港新城那是不是有個汽車城啊

如果你在夏港的話，就長江路（就是金太陽酒店旁邊一條路）往北，到了第一個路口（跟五星路相接的路口）左拐，然後一直開，沿路你就會看到了，在路的左邊。

⑥ 特斯拉將落戶上海臨港後產能如何

特斯拉公司(Tesla)與上海臨港管委會、臨港集團10日共同簽署了純電動車項目投資協議。

特斯拉公司董事長兼首席執行官埃隆・馬斯克表示，特斯拉將在上海建設美國之外的首個超級工廠，也是最先進的電動汽車工廠，希望將其打造成可持續發展的典範。上海這座城市的美麗和活力令人驚嘆，希望特斯拉超級工廠盡早建成，為上海添彩。

來源：中國新聞網

⑦ 上海地區，補貼後售價為15萬元左右的新能源車有哪些

個人比較看好雷凌雙擎E+、榮威ei6、比亞迪秦pro。這三款車對比而言，秦Pro DM在空間表現、動力、科技感上較為突出，主打年輕運動；榮威Ei6外觀上比較大氣，但是整體設計來說比較中規中矩，並沒有太多亮點。至於雷凌雙擎E+作為目前市場上少有的合資品牌插電混動車型，雖然定價會比前2款車型高一些，但是上海地區補貼後的價格和其他2款車差不多，落地16萬左右，而且雷凌雙擎E+雖然配置不如自主品牌，但是優勢在於續航里程長、油耗低，加上電池方面提供終身質保。如果是注重長途用車、油耗表現以及後續養車省心省事的話，個人更推薦雷凌雙擎E+多一些。