新能源電動汽車的租賃市場分析

⑴ 廣州市新能源汽車租賃市場調研報告

廣州市的沒有，全國范圍的可以找到，你可以參考一下。希望對你有用。如果對你有用，請採納。
前瞻產業研究院《中國新能源汽車租賃行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

第一章 全球新能源汽車租賃行業發展情況分析
第一節 全球新能源汽車租賃行業分析
一、全球新能源汽車租賃行業特點
二、全球新能源汽車租賃行業動態
三、全球新能源汽車租賃行業動態
第二節 全球新能源汽車租賃市場分析
一、全球新能源汽車租賃消費情況
二、全球新能源汽車租賃消費結構
三、全球新能源汽車租賃價格分析
第三節 2015年中外新能源汽車租賃市場對比
第二章 中國新能源汽車租賃行業供給情況分析及趨勢
第一節 2014-2015年中國新能源汽車租賃行業市場供給分析
一、新能源汽車租賃整體供給情況分析
二、新能源汽車租賃重點區域供給分析
第二節 新能源汽車租賃行業供給關系因素分析
一、需求變化因素
二、原料供給狀況
三、技術水平提高
四、政策變動因素
第三節 2016-2020年中國新能源汽車租賃行業市場供給趨勢
一、新能源汽車租賃整體供給情況趨勢分析
二、新能源汽車租賃重點區域供給趨勢分析
三、影響未來新能源汽車租賃供給的因素分析
第三章 金融危機下新能源汽車租賃行業宏觀經濟環境分析
第一節 2013-2015年全球經濟環境分析
一、2015年全球經濟運行概況
二、2016-2020年全球經濟形勢預測
第二節 金融危機對全球經濟的影響
一、國際金融危機發展趨勢及其國際影響
二、對各國實體經濟的影響
第三節 金融危機對中國經濟的影響
一、金融危機對中國實體經濟的影響
二、金融危機影響下的主要行業
三、中國宏觀經濟政策變動及趨勢
一、2015年中國宏觀經濟運行概況
二、2016-2020年中國宏觀經濟趨勢預測
第四章 2015年中國新能源汽車租賃行業發展概況
第一節 2015年中國新能源汽車租賃行業發展態勢分析
第二節 2015年中國新能源汽車租賃行業發展特點分析
第三節 2015年中國新能源汽車租賃行業市場供需分析
第四節 2015年中國新能源汽車租賃行業價格分析
第五章 2015年中國新能源汽車租賃行業整體運行狀況
第一節 2015年新能源汽車租賃行業產銷分析
第二節 2015年新能源汽車租賃行業盈利能力分析
第三節 2015年新能源汽車租賃行業償債能力分析
第四節 2015年新能源汽車租賃行業營運能力分析

⑵ 租賃電動汽車調查：平均百公里電耗12.6kWh，單車利用率6次/天

要點：
（1）租賃電動汽車的閑置率遠遠低於私人電動汽車
（2）租賃電動汽車在黔、晉、川的使用頻率明顯高於全國平均
（3）部分租賃電動汽車在廣州和天津存在被密集使用的現象
（4）租賃電動汽車在魯、津的月行駛里程明顯低於全國平均
（5）全國租賃電動汽車的平均百公里電耗為12.6kW·h/100km
（6）租賃電動汽車的平均單車使用頻率為6次/天，高於私人電動汽車
調研樣本介紹：
本次調研樣本為隨機抽取2019年3月全國除西藏自治區以外30個地區的電動私人乘用車、電動租賃乘用車各1000輛，包括BEV與PHEV，來源於不同品牌的十款新能源汽車型。所用到的樣本數據欄位包括：本月行駛天數、本月行駛次數、本月高峰時段行駛次數、本月節假日行駛次數、本月總行駛里程、本月總行駛耗電、本月百公里能耗、本月單次行駛超過標稱滿電續航里程60%的次數。
【租賃電動汽車及私人電動汽車的地域分布情況】
由於經濟文化發展水平不盡相同，不同地區對於新能源汽車的接受程度也不同，從而導致電動汽車呈現較強的地區分布特色,不同地區的租賃電動車和私人電動乘用車的比例不盡相同。結果顯示，地域分布基本符合電動汽車主要集中在東南部各省市的這一特點，而不同省份地區可大致歸為四類：
私人乘用車佔主導的地區：安徽，上海，江西，河南，河北等經濟發達，消費發達地區。
租賃乘用車佔主導的地區：主要是一些旅遊業發達的省份，如福建省，海南省和貴州省。
私人乘用車和租賃乘用車均較多的地區：這類地區往往是經濟發達、開放較早的沿海大省，如廣東省、江浙地區。
私人乘用車和租賃乘用車均較少的地區：這類地區大部分是比較內陸的地區，不乏有老牌汽車廠的東北及川蜀一帶，電動車市場發展尚不充分。
圖1?電動車地域分布情況（租賃車降序）
圖2 電動車地域分布情況（私家車降序）
其中，對於租賃電動乘用車而言，山東、廣東、福建、浙江、江蘇、海南、山西，四川、天津、貴州的租賃電動汽車數量占據調研車輛總數的92.8%；對於私人電動乘用車而言，安徽、山東、上海、廣東、浙江、江西、江蘇、河北、天津的私人乘用車占調研樣本的92.7%。
【租賃電動汽車及私人電動汽車的使用率/閑置情況】
租賃電動汽車的閑置率非常低。如圖3所示，97.8%的租賃電動汽車一個月具有25天以上的被使用天數。箱型圖也顯示，中位數與上界線、四分之一位重疊在31天，意味著50%的受調查車輛在3月內每天都有被使用記錄；四分之三位位於30天處，意味著75%以上的租賃電動車在一個月內有30天以上的使用天數；下界線位於28天處，最小值是10天。
圖3 2019年3月租賃電動車的被使用天數統計
私人電動汽車的閑置率較高。如圖4所示，與租賃電動汽車相比，僅有61.9%的私人電動汽車一個月具有25天以上的被使用率。箱型圖中顯示，私家車使用天數中位數是29天，四分之三位數上的使用天數為23天，低於租賃電動車的29天；下界線位於11天處，也遠低於租賃電動汽車的28天；最小值是1天，意味著部分車輛幾乎整個月都在閑置狀態。
圖4 2019年3月私人電動車的被使用天數統計
整體上看，租賃電動汽車的閑置率遠遠低於私人電動汽車。由租賃電動汽車的商業運營屬性決定，高使用率是保證企業收益的前提，這與行業普遍認知相符；但相當一部分私人電動汽車在3月處於長期的閑置狀態，如此高的閑置率似乎有些出人意料。
【全國各地區租賃電動汽車的使用情況】
由於山東、廣東、福建、浙江、江蘇、海南、山西，四川、天津、貴州的租賃電動汽車數量占據調研車輛總數的92.8%，其它省份的樣本數過少，抽樣隨機性的影響較大，故僅對這10個地區的租賃電動汽車使用情況做分析。
租賃電動汽車在黔、晉、川的使用頻率明顯高於全國平均。如圖5所示，從使用次數的均值上看，貴州、山西與四川省租賃電動汽車的月平均使用次數要明顯高於全國平均值的182次（圖中黑色虛線所示），特別是貴州達到了264次，說明租賃電動汽車在該地區的使用十分頻繁。
租賃電動汽車的使用情況具有強烈的地域差異性。如圖5所示，從使用次數分布上看，除廣東與天津外，大部分地區租賃電動汽車3月份的使用次數都比較集中。廣東省的次數密度曲線呈現兩個峰，天津市的分布中則存在較多的極端值（少數車輛的月使用次數遠高於該地區其它車輛）。
圖5 各地區租賃電動汽車3月使用次數分析
租賃電動汽車在魯、津的月行駛里程明顯低於全國平均。如圖6所示，從均值上看，福建、廣東、貴州、海南、江蘇、浙江的里程都要高於全國平均線38000公里（圖中黑色虛線所示），而山東、天津的平均里程則要明顯低於全國平均線，山西和四川則在平均線附近。
租賃電動汽車在福、粵、江、浙的月行駛里程分布極不均勻。如圖6所示，從里程分布來看，除貴州省、山東省、山西省的里程分布較為集中，基本維持在45000公里、13000公里和34000公里附近外，多數省份如福建、廣東、江蘇、浙江等，其里程分布具有較大方差。
圖6?各地區租賃電動汽車3月行駛里程分析
全國租賃電動汽車的平均百公里電耗為12.6kW·h/100km。如圖7所示，在百公里能耗方面，除福建和浙江外，均值與中位數相似。廣東、海南和江蘇的租賃電動車百公里能耗集中分布在全國平均值12.6千瓦時上下，均值分別為13.5千瓦時、16千瓦時、14.7千瓦時；福建的百公里能耗分布呈現明顯的兩個峰，分別位於11.5千瓦時和16.5千瓦時處；貴州、陝西集中分布在全國平均線附近；四川和天津的極端值較多但總體在平均線附近。
圖7?各地區租賃電動汽車3月百公里能耗分析
東南地區租賃電動汽車的總能耗偏高。如圖8所示，在總能耗方面，福建、廣東、海南、江蘇的總能耗均值明顯高於全國平均線492千瓦時，分別達到650、709、768、647千瓦時。除福建、廣東、江蘇、海南3月的能耗分布方差較大，其餘7個地區的分布都較為集中；福建、廣東、江蘇的中位數要小於其均值且相差較大，密度分布呈現明顯的兩個峰。
圖8 各地區租賃電動汽車3月總能耗分析
租賃電動汽車的單車使用頻率為6次/天，高於私人電動汽車。在出行次數方面，如圖9所示，私人電動汽車3月單車平均出行148次，按一個月30天計，即5次/天。與之相比，如圖5所示，租賃電動汽車3月單車平均出行182次，即6次/天。
圖9?各地區私人電動汽車3月使用次數分析
小結：
租賃電動汽車主要用於長短租、分時租等城市即時出行服務，是典型的營運車輛，必須通過提升車隊的單車利用率來提高租賃企業的營收與利潤，以上分析中「單月使用天數」和「單月使用次數」兩個指標分別表明租賃電動汽車的利用率遠遠高於私人電動汽車，這有效驗證了租賃領域電動營運車輛的高頻使用特點。
通過進一步細分全國各地域的車隊運營情況，也能發現一些有意思的現象。例如海南省的租賃電動車隊「總能耗」和「百公里能耗」指標均位於全國第一，廣東、福建、江蘇緊隨其後。以上城市均處於我國東南部，3月氣溫相對其他省份較高，據此應該可以初步推測該項差異的主要原因在於車內空調使用頻繁導致的額外能耗。當然，車輛能耗還與季節、路況、駕駛習慣等諸多因素有關，目前根據以上數據尚無法展開深入研究。
再以貴州省為例，與其他省份相比，第一，具備全國平均水平的百公里電耗；第二，車隊的使用頻率和行駛里程高居第一；第三，所有車輛的使用頻率、行駛里程和百公里能耗的分布都較為集中。這背後應該反映的是貴州當地電動汽車租賃企業強大的車隊調度運營能力。不過僅憑以上調研數據，具體的車隊調度運營細節不得而知，但至少可以在對比中為各地的電動汽車租賃企業尋找調度運營領域的「優等生」，從而在單車利用率、單車能耗方面為自身企業制定車隊運營層面的提升目標。
圖｜網路及相關截圖
作者簡介：郭家輝，同濟大學博士研究生在讀。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑶ 我國新能源汽車行業發展分析報告

受益於政策的優惠等因素的影響，近年來我國新能源汽車市場從2014年開始快速發展，新能源汽車產量與銷量實現了跨越式發展。2019年，由於受到政策補貼下滑與大批量國五燃油車的拋售等因素的影響，我國新能源汽車產量與銷量首次出現下滑趨勢。但是，北汽EU系列憑借著智能交互、續航里程等突出優勢在市場上備受好評，2019年銷量突破十萬輛。

新能源汽車產銷首次出現下滑 純電動乘用車仍是主流

近年來，由於受到政策支持等因素的影響，我國新能源汽車行業得到迅速發展。2014-2018年我國能源汽車產銷逐年增長，2015年產銷增速達到300%以上;隨後仍以50%以上的增速發展。2019年，我國新能源汽車產銷首次出現了下滑的現象，產銷量分別為124.2萬輛和120.6萬輛，分別同比下降2.20%和3.98%。

——以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國新能源汽車行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑷ 中國純電動汽車的市場現狀

國家的補貼扶持一直以來是我國新能源汽車行業的重要推手，隨著2019年新能源汽車補貼大幅退坡，純電動汽車(EV)普及正在踩下急剎車，2019年銷量減少4%，首次出現負增長，疊加疫情的沖擊，市場消費萎靡。為提振新能源汽車市場，補貼政策推遲至2022年底。但取消也只是時間的問題，未來的新能源汽車市場拼的必定是技術和產品實力。在特斯拉的沖擊下，內資企業迫切需要提升技術水平來提升其競爭力。

(一)純電動汽車發展概述

純電動汽車將是我國自主品牌彎道超車的絕好機會

以能源供給方式為依據新能源汽車主要分為純電動汽車、混合動力汽車以及燃料電池汽車。在電動化、智能化、共享化和網聯化，環保要求愈發嚴格的趨勢下，電動化是汽車未來發展的方向。近兩年隨著技術進步以及禁售燃油車等相關政策的推動，純電動更是成為各大車企研發的重點。

由於對環境影響相對傳統汽車較小，其前景被廣泛看好，但當前技術尚不成熟。主要原因是各種類別的蓄電池，普遍存在價格高、壽命短、外形尺寸和重量大、充電時間長等嚴重缺點。但是相對於傳統內燃機汽車行業來講，純電動汽車將是我國自主品牌彎道超車的絕好機會。

—— 以上數據來源於前瞻產業研究院《中國新能源汽車行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

⑸ 國內新能源汽車租賃方式有哪幾種

國內新能源汽車租賃方式有兩種。

長期租賃，是指租賃企業與用戶簽訂長期（一般以年計算）租賃合同，按長期租賃期間發生的費用（通常包括車輛價格、維修維護費、各種稅費開支、保險費及利息等）扣除預計剩存價值後，按合同月數平均收取租賃費用，並提供汽車功能、稅費、保險、維修及配件等綜合服務的租賃形式。

短期租賃，是指租賃企業根據用戶要求簽訂合同，為用戶提供短期內（一般以小時、日、月計算）的用車服務，收取短期租賃費，解決用戶在租賃期間的各項服務要求的租賃形式。

(5)新能源電動汽車的租賃市場分析擴展閱讀：

企業租賃：

1、租賃銷售模式

車企及車聯網智能科技公司推動的租賃銷售，它分為以租代購和合約租賃兩種形式，既是車企提升新能源車銷售量的重要手段，也是車聯網智能科技公司收集用戶大數據，順利數學建模和人工智慧的開始,它將有效的提升新能源汽車技術革新及產品換代速度

2、融資租賃模式

汽車融資租賃分為直租和售後回租兩種形式，它切合了新能源汽車重資本投入的行業屬性，對於車企而言，它需要融資租賃公司來清理庫存，以獲取現金流來擴大再生產；對於汽車出租公司而言，它需要通過融資租賃公司來提升計程車輛數量，以實現更大區域市場覆蓋及擴張。

3、電池租賃模式

電池技術企業和電力企業是新能源汽車產業重要參與者，電池租賃服務既可以降低新能源車的銷售價格，又可以提升新能源車使用便捷度，還可以把一部分利益轉移到電池企業和電力企業，從而達到產業各方的協同發展。

⑹ 新能源分時租賃的發展前景好嗎

分時租賃車載終端研究與應用
2018年5月31日，為期兩天的2018中國新能源汽車產業高峰論壇閉幕。來自全國各地近200名大拿出席了會議，其中有ZF層面的領導，有我們的合作夥伴、有行業內的朋友，有專家及博士，整體上看，第二天的會議是干貨最多，最精彩，因為頭一天的確是刷（yan）存（jiang）在（chao）感（shi）的多,甚至有「專家」說「新能源汽車既不節能，也不環保」，聽了雷得我內急。

回顧華峰資本投資總監劉曉宇曾說，分時租賃從最初的猶豫不決到現在的躍躍欲試，分時租賃的發展前景正在被越來越多的投資機構所認可。為此，紅杉、順為多家資本等國內知名投資機構的入局也似乎說明了這一點，一場新的戰役即將打響。

共享汽車與共享單車不同的是，參戰的各方身份極為復雜。互聯網創業公司、主機廠商、傳統租賃公司、互聯網巨頭、傳統租車、平台服務商等等它們都想從分時租賃市場中分一杯羹。

金沙江朱嘯虎曾說，重資產適合做C2C（滴滴），輕資產適合做B2C（OFO），這兩種模式都能讓業務保持快速增長，壟斷市場。他在分時租賃領域也做了相關的分析：分時租車是重資產+B2C+重運營，汽車的成本是單車的200倍。也就是說，鋪3萬輛ofo的錢只夠鋪300輛汽車，這還不算後續充電、停車、調度、維修等等一系列運營成本。

各位當初選擇進入分時租賃行業的原因很好理解，踩著「共享」的風口，瞄準了汽車這種重資產強壁壘的商品。重資產的行業壁壘一旦形成，輕易無法撼動。可一旦企業實力配不上創立初期的「高瞻遠矚」，或者說公司人員配比及管理能力跟不上運營需求，會玩得非常辛苦。

大佬們的看法總是那麼高大上，我喜歡說實際的，半個月前，我們去了雲南。雲南是個旅遊資源極具豐富的大省。在這里做分時租賃的企業不少，這里的企業家說：「每個城市在地形、政策等各方面都會有所差異，這些在布局之前都必須要考慮在內，單純的復制粘貼是不可取的，因地制宜，才能抓住用戶」。

就同城下的出行分析，在分時租賃這個分支上，存在著五大應用場景，分別為通勤、商務、短途旅遊、消費娛樂、跨城用車等，其主要還是集中在人口密度較大的市中心區域、旅遊中心。

客戶分類不同，細分到車型就會出現長短分時各類的租賃車型，滿足於2人、一家人、一隊人不同的出行需求。

分時租賃作為長鏈條的行業，不僅涉及新能源汽車，而且還與充電樁等基礎設施的完善有關。在鏈條上的各個產業處於不成熟的狀態下，平台的運營平能力就顯得十分重要。

如果把汽車看作是移動的終端，涉及的分時租賃雲端平台的管理及對「端」的控制，在雲管端的業務架構下，端與雲的交互變得尤為重要。記得美團在與各類餐飲服務的店面中，就鋪設過類似的「端」（網路列印機），每一單從「端」出來的訂單，都能享受到美團的分成，美團也從中獲得相應的回報，這個列印機也就是美團針對覆蓋的店面做的控制。

回到我們的汽車上，行業的管理平台需要針對這個巨大的移動端進行管控，細到部件上，那就是TBOX。前陣子，有個朋友詢問一個需求，他說我就要遠程開門鎖就好了，不用控制動力，我就回了一句，如果我在車裡面熄火還車，你是不是拿我沒辦法？後面的，可能大家都想得到，重復點火，不管是吹空調，還是繼續用車，這都將給企業帶來風險和成本。TBOX不是個定位器加兩條線就能搞定的東西（省錢），也不個所有的車都需要加裝一鍵啟動來控制這個粗糙玩意（花錢），你們都冤枉了。

大部分的運營平台，都有著巨大的夢想和決心，而忽略了分時租賃基礎性的研究，無論是業務上的，還是功能上的。舉個例子：我們現在面向了各類不同的客戶需求，從他們的車型上來說，就有兩廂、三廂各類不同的汽油車、2座和4座的不同的新能源車，以及電動廂式貨車及輕卡，也有不少豪華的混動車型，從車型上來說，動力系統不同、輸出的方式不同，匯流排協議不同，就已經成為了平台在應用的時候出現了各類復雜的問題。

其實，這類問題都在考驗TBOX的能力，從車型適配到數據兼容里來說，與汽車交互最底層的交互、時序、加解密認證、輪詢等復雜工作都是存在不同的差異。另外就是成品車型，他們的介面是復雜多樣的，最容易理解的就有分高中低配，各類不同品牌的車，硬體介面也不同，同品牌下不同檔次的車，甚至匯流排的數據都不同，商務溝通的成本非常之高，無法實現業務上的快速擴大，無論採用什麼樣的新車型，都需要重來一次，而車廠主導的出行公司，車型又相對單一，僅滿足部分用戶的需求。而這些困難和問題導致了平台車型兼容不全，反過來又影響著平台運營的效率及管控。

硬體TBOX是個關鍵環節，雖然未來價值都在平台，但是作為「雲管端」中的「管」道，它是「能源流、信息流、物流」數據的終端，也是「用能、儲能、耗能」的採集體，更是「循環經濟、低碳經濟、能源經濟」的信息通道。適配大量的車型及針對各種不同的車的CAN協議解析，這些是臟活苦活累活，基本上都是上車測試為准，也就是因為上一段中的車型復雜性決定的。新能源的汽車發展特別快，汽車零部件供應商替換也極度頻繁，這些都是本質的實際工作。

底層的技術搞定了，還有介面方面的問題。現在大多採用的GB32960的介面協議，那是補貼專用通道，並不適合做應用類的介面。就上述的復雜車型、復雜的底層，如果沒有一套標准化的介面協議，終端與雲端的交互會導致開發介面復雜多樣，做介面協議的ABCD每個崗位都很重要，每個都不重要，而且處理各類變數和動作指令容易混淆。處理好這些事情，到應用層、資料庫、APP介面、WEB等才算做好了整套的平台。

數據上到了平台，如何用，如何擴展，要是沒對行業研究過，真的就不那麼清楚了，現在各類平台都說是自己是垂直平台，其實我們只要垂直與汽車領域就好了，這裡麵包涵的數據應用及商業形態那可就真的多了。我說的要是不到位的，錯誤的，還請留言指正。我先以行業應用的數據舉個例子：

在分時租賃領域：控制類的包涵了：開鎖、落鎖、尋車（閃燈鳴笛）、升窗（如果帶防夾可以做）監聽狀態類的包涵了：車門狀態、後尾箱狀態、鑰匙是否插入鑰匙孔狀態、鑰匙檔位、車燈信號、駐車制動、車架號、總里程、車速、動力控制（使能）、充電狀態、剩餘電量百分比、續航里程。這些是在分時租賃領域用到的信息及功能，好在，奇瑞、北汽、江淮、鎣石、海馬、御捷等諸多車廠都有租賃版車型，也統一了相關的物理介面。

擴展到汽車周邊業務來看，我們有成熟的客戶在用這類的數據：

汽車金融：GPS位置信息、動力控制、車速、鑰匙狀態、總里程。
車隊管理：續航里程、剩餘電量（油量）、GPS、VIN、總里程、車速。
試乘試駕：鑰匙狀態、車門狀態、VIN、總里程、GPS、小里程（當次行駛里程）、剩餘油量、車速、故障燈狀態：
高級駕駛輔助系統：車速、轉向角度、轉向燈、檔位
等等~歡迎你們來聊。老規矩，要PPT源文件的，加我個人微信 15693488008

綜合來發現，這些數據在這些實際工作中，有的是看不到的，有的是看得到的。在他們平台裡面的業務里程上，用到的多為「派單」模式。TBOX作為被動件，按照雲端的指令和業務執行相關的任務，上報數據。通過一個TBOX硬體，達成這么多的商業行為，自然也對TBOX豐富的介面和擴展性，穩定與實時性提出了更高的要求，為此，採用4G傳輸的TBOX是首選，2G的項目以及如果客戶還提出2G的產品，除非足夠特殊，否則就不要再做了。剩下就是硬體平台架構上做好冗餘，這樣就相當於把整個硬體平台架構做好，像通訊、網路、介面、電源、業務邏輯等等細節就慢慢優化。
久等，必有好貨！