汽車可以改裝無人駕駛

❶ 無人駕駛汽車需在一輛汽車上布置哪些裝置,完成自動駕駛功能

無人駕駛汽車需在一輛汽車上360度均需覆蓋無人車感測器。

無人駕駛目前主要採用攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達等幾類感測器。無人駕駛系統的核心可以概述為三個部分：感知，決策和控制。感知是指無人駕駛系統從環境中收集信息並從中提取相關知識的能力。其中，環境感知特指對於環境的場景理解能力，例如障礙物的位置，道路標志、標記的檢測，行人車輛的檢測等數據的語義分類。一般來說，定位也是感知的一部分，定位是無人車確定其相對於環境的位置的能力。決策是無人車為了某一目標而作出一些有目的性的決策的過程，對於無人駕駛車輛而言，這個目標通常是指從出發地到達目的地，同時避免障礙物，並且不斷優化駕駛軌跡和行為以保證乘客的安全舒適。規劃層通常又被細分為任務規劃)，行為規劃和動作規劃三層。最後，控制則是無人車精準地執行規劃好的動作的能力，這些動作來源於更高的層。

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❷ 無人駕駛汽車真的可以實現嗎無人駕駛車是燒油還是充電

目前無人駕駛車輛已經在很多城市試點運行了，只是大面積投放估計還需要一段時間吧，等技術進一步成熟之後。

❸ 現在有汽車無人駕駛技術嗎

無人駕駛技術距離我們還有多遠?消費者和投資人什麼時候才能看到無人駕駛汽車面世?這個難以回答的問題的答案取決於你所謂的「無人駕駛」、「消費者」和「面市」究竟是什麼意思。

「無人駕駛」是什麼意思——要看級別。

在跟無人駕駛有關的文章里，經常可以看到「L4」或「L5」這樣的說法。這些級別由國際自動機工程師學會(SAE International)制定，已經獲得全球廣泛接受。簡單來說：

L2系統是一種先進的駕駛員輔助系統，可以在特定環境下控制方向盤和剎車，但算不上無人駕駛。

L3系統確實可以駕駛汽車，但只能在有限的情況下發揮作用，需要有司機隨時接過汽車的控制權。

L4系統是「高度自動化的系統」。在實踐中，它可以完成人類司機能夠完成的多數任務，但只在有限的地理區域有效——即地圖繪制完善的區域。

L5系統是成熟的無人駕駛系統，可以自動開到任何地方，駕駛技術堪比經驗豐富的老司機。

需要主要的是，目前自動駕駛汽車的級別是由系統廠商設定的，還沒有第三方機構對其進行評估。

那麼，這些不同級別的汽車將於何時面市?以何種姿態面市?

L2和L3：已經出現

通用汽車的Super Cruise和特斯拉最新的Autopilot都是臨界的L3系統。

Super Cruise這套系統由前端攝像機、後台地圖資料庫和Trimble研發的高精度GPS組成，能夠在誤差兩米內確定汽車位置。特斯拉的Autopilot 2.0系統擁有8個攝像頭、12個超聲波感測器和增強版的前向毫米波雷達，能在雨、雪、大霧、揚塵等惡劣天氣下工作。

此外，特斯拉還會為車輛配置車載電腦處理感測器中收集的數據，計算能力是Autopilot 1.0的40倍。

L5：重大挑戰

Bryan Salesky是福特參股的無人駕駛軟體公司Argo AI的CEO，已經是谷歌無人駕駛汽車項目的老兵了(現在是Alphabet旗下子公司Waymo)。

他最近發表在Medium的一篇帖子里發表了一些清醒的思考，希望能夠盡快看到全自動汽車廣泛普及：

「在把無人駕駛汽車變成現實的過程中，我們仍處於初期。那些認為無人駕駛汽車現在或幾年內就能全面普及的人，並沒有充分了解技術現狀，或者沒有全面考慮這項技術部署時的安全性。對於那些長期從事這項技術開發的人來說，我們會告訴你這個問題仍然很困難，因為系統非常復雜。」

目前，大眾等在開發L5無人駕駛技術，計劃在2021年實現L5級無人車。英偉達也開放的自動駕駛端到端平台NVIDIA DRIVE，想幫助車廠10年內實現L5級自動駕駛。

但無論我們何時與專家溝通，他們的答案都與Salesky相同：L4無人駕駛汽車可以在天氣良好的時候，在擁有完善地圖數據的地方自動駕駛，這可以在短期內實現。但除非有人取得重大突破，否則L5自動駕駛汽車仍然很遙遠。

無人駕駛離我們有多遠?將上面的內容總結，我們可以梳理出以下時間線：

2018年：L3的奧迪A8在車速60km/h以內實現自動駕駛，可以通過Lyft等專車服務在大城市乘坐L4無人駕駛汽車。

2020年：豐田投放L4的量產車，特斯拉在此之前將推出L4系統。

2021年：L4的通用、福特、沃爾沃開始投放量產車，起初可能是僅限於豪華車的昂貴選裝件。

2024年左右：L4無人駕駛汽車可能廣泛普及，至少可以作為很多主流汽車的選裝件。到那時，L4車的區域局限或許不再值得擔憂，因為3D地圖已經覆蓋了多數發達地區。但該系統可能仍然無法在極端天氣中有上佳表現。

N年後：第一輛真正的L5無人駕駛汽車將會出現。

長話短說：L4無人駕駛汽車的確很快就會出現，但一段時間內還要面臨局限，而能像人類司機一樣隨意駕駛的汽車可能還很遙遠。

L4：近在咫尺

目前，通用、福特、豐田、沃爾沃都在開發L4系統，豐田計劃在2020年投放L4量產車，通用、福特、沃爾沃表示2021年量產。值得注意的是，德爾福與Mobileye、英特爾聯手，將合作開發L4中「中央感測定位與規劃(CSLP)自動駕駛系統」，預計將於2019年投產。使用該系統的汽車可能在一兩年內上路。

有的可能還會更快上路。通用汽車的首輛L4自動駕駛汽車即將做好投產准備，但通用汽車不準備向消費者銷售。相反，他們將服役於Lyft這樣的專車公司。你或許可以率先通過專車服務乘坐L4無人駕駛汽車，幾年後才能自己買到一輛。

其他可能率先投入市場的包括特斯拉和戴姆勒，前者將在2020年底之前推出L4系統，後者擁有賓士品牌和重型卡車。但多數消費者可能都要等到2021或2022年才能買到L4無人駕駛汽車，屆時，這類系統將以選裝件的形式出現在普通的汽車和卡車上。

❹ 在哪些地區可以體驗到無人車駕駛技術呢

經過祖國的科技發展現在越來越發達進步了，已經出現了無人駕駛這個服務。現在目前在廣州是可以體驗到無人駕駛，如果要從安全性方面來說的話，我覺得現在的無人車駕駛應該會比有人車駕駛更加安全點。既然商家能把這個無人駕駛的這服務開放出來，也說明了對交通上的安全和汽車交通本身的信號識別和交通的標志識別等進行了多次的優化，所以相對來說還是很有把握的。

說實話，我還是挺希望我們國家有一天，各個角落都會實行上無人駕駛，其實真正的駕駛，不需要我們去任何的操作，也不會出現駕駛員酒後駕駛、或者也不會出現邊打電話邊開車，還有疲勞駕駛，這樣其實已經大大減少了交通上的死亡事故。最後，從很多方面來看，自動無人駕駛還是比人類駕駛的優點多，也更加可靠。

❺ 汽車可以無人駕駛嗎

現在已經有了無人駕駛，現在特斯拉就有了

❻ 什麼車可以無人駕駛

無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智能汽車。
它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景 。

❼ 無人駕駛技術可以安裝在有人駕駛汽車上嗎

巡邏、物流、接駁、清潔都可以應用的。雖然國內無人駕駛汽車不允許上路，但是像是國內的中新智擎的無人駕駛技術技術已經很成熟了，甚至在新加坡已經可以上路了。

❽ 什麼是無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智能汽車。
它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景 。

❾ 汽車的無人駕駛是如何實現的運用了什麼原理

汽車的無人駕駛技術實現有賴於現在較快的人工智慧，處理信息的反饋速度，自動駕駛技術的它的原理就是通過汽車周圍的感測器來搜集汽車所處的動態環境，利用很短的時間完成電腦信息的處理，讓汽車從各種障礙裡面去選擇一個最佳的通行方向。

所以說理論上上面情況是不會出現的，因為在研發的時候可能就會考慮到這方面問題，但大部分普通的駕駛者仍然不願意把自己以及乘車人的生命安全完全交由人工智慧去處理。可以把自動駕駛記錄當成是一個輔助駕駛的東西，但不能完全相信他人，還是要做好最後一道把關的工作。

❿ 汽車是怎麼實現無人駕駛

「自動駕駛技術」是IT行業對汽車行業的一次主動跨界，所以你才會覺得「無人駕駛」的氣質那麼像IT，因為無論從技術還是媒體宣傳，幾乎都是按照IT界的玩法來的，特點就是新聞多、玩概念的也比較多、風口比較多，可能成功，當然，也可能過兩年就黃了……
IT行業試圖將汽車行業統領在自己的大數據、雲計算、互聯網……概念之下，但是，由於汽車事關人命，汽車產業和國民經濟關系巨大，所以，互聯網的這種玩法，勢必也會遭到汽車安全領域現有規則的質疑和抵觸，至於結果如何，我們還是拭目以待吧！
無人駕駛的基本原理非常簡單，當前技術水平下，它的正式名稱等同於「先進駕駛輔助系統」（Advanced Driver Assistant System），小名ADAS。