無人駕駛汽車4s店

『壹』 無人駕駛汽車控制順序排列

您好。無人駕駛汽車。國內現在還沒有。希望可以幫助你。【汽車問題，問汽車大師。4S店專業技師，10分鍾解決。】

『貳』 天貓的無人汽車超市真的開業了嗎

天貓的無人汽車超市已經開業了。

在3月26日位於白雲區5號停機坪近20米高的天貓汽車無人販賣機大樓正式對外開放，消費者只要到店內「刷臉」即可買車，還有機會享受為期3天的「超級試駕。

(2)無人駕駛汽車4s店擴展閱讀

「天貓」（英文：Tmall，亦稱淘寶商城、天貓商城）原名淘寶商城，是一個綜合性購物網站。2012年1月11日上午，淘寶商城正式宣布更名為「天貓」。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。

據湯森路透知識產權與科技最新報告顯示，2010年到 2015年間，與汽車無人駕駛技術相關的發明專利超過22,000件，並且在此過程中，部分企業已嶄露頭角，成為該領域的行業領導者。

與傳統購車不同是的，汽車無人販賣機可通過以移動支付、人臉識別和自助服務等線上線下相結合的方式，讓消費者獲得更便利的試駕、購車體驗，消費者只要打開手機淘寶或天貓，輸入「超級試駕」即可在線完成預約，有購買意向的消費者可至授權的經銷商4S店付款提車。

『叄』 無人駕駛汽車大概多少年後能普及

及是不可能了，但能進入實用還是可以的，樂觀估計應該在50年內能投入實用領域

『肆』 5G時代到來，你修車還去4S店嗎

肯定會的，5G時代到來，汽車會更加智能，比如無人駕駛汽車、智能感應、新能源續航里程更加持久，但歸根結底，還是需要更高端的技術支持的，所以有些核心技術、汽車終端等數據廠家只會給到4s店～

『伍』 如何攔截無人駕駛汽車

如何攔截無人駕駛汽車？

這個假期，小研究了一下網路Apollo的代碼，剛剛和朋友討論一番，對各種感測器的「缺點」進行了一眾總結，忽然發現，我們可以製造一個「武器」來對抗無人駕駛汽車。當然，這都是理論上的分析，你們誰要去實驗，那一定要：離！！我！！！遠！！！！點！！！！?現在無人駕駛汽車的感測方式不外乎以下幾種：激光雷達：就是使用激光反射來判斷前方障礙物，獲得環境的3D模型，有距離信息無色彩信息。攝像頭：單個攝像頭有色彩信息無距離信息，雙目攝像頭就有距離信息了。毫米波雷達：毫米波雷達探測范圍夠大的，使用的是幾十G左右頻率的無線電波。超聲波雷達：使用機械波也就是聲波，靠反射回來的聲波判斷，但是探測距離很近。下面就是重點了，如果對抗無人駕駛汽車，那就不能讓以上所有探測器探測到，然後....哈哈.....雙目攝像頭雙目攝像頭判斷距離依靠的是兩個攝像頭圖像的不同，假如，就是假如哈，有一個障礙物，它恰好與雙目攝像頭的分布平行，且此障礙物在長度上都一樣，比如對於橫向安裝的雙目攝像頭前的一根水平的繩子。

哈哈這個繩子在兩個攝像頭中的圖像是一致的，因此雙目攝像頭無法獲得此繩子的位置信息。OK，解決一個了。下一個，毫米波雷達毫米波雷達使用的電磁波衍射能力比較強，假如障礙物能夠讓毫米波雷達穿過，那麼毫米波雷達就探測不到此障礙物，此障礙物如果有多個孔，孔的直徑在毫米數量級，那麼看來毫米波雷達就可以透過，比如說棉線或者其他多孔的纖維材料，注意一定不能使用金屬，因為金屬非常容易被毫米波探測到。OK，又解決一個。上圖是激光雷達，這個有些難度，因為激光雷達發射的是激光，必須要保證這些激光不被反射回去。不過，激光也是光，只要足夠黑，激光就會被吸收而不是被反射，當然對於激光雷達來說，接收不到回波意味著沒有障礙物。好了，差不多了。還剩下一個超聲波雷達。超聲波雷達還真不太好對付，但是它本身就笨啊，它的探測范圍小啊，如果無人駕駛車的速度比較快，及時被超聲波雷達探測到，但是剎車已經來不及了。哈哈，我們好壞了。如此，假如你有個極深黑色的繩子，該繩子在長度上是同性的，同時，該繩子是新材料製造的多孔結構，然後繩子的方向與雙目攝像頭的方向平行放置，假設繩子拉力足夠?OK了，無人駕駛車的激光雷達、雙目攝像頭、毫米波雷達都探測不到它，無人駕駛車根本不會減速，很近很近的時候，超聲波雷達探測到了，可惜，已經晚了??恭喜，你成功抓到一台無人駕駛汽車?希望大家一起開腦洞，改進此武器?怎麼？攔截無人機管用不？無人機就更簡單了，橫向雙目視覺的無人機，一根水平方向的線，只要足夠長，一欄一個准，此辦法經無人機飛控博士@量子黑洞確定可用，這些就是我們聊天聊的內容，其中的所有壞主意都是它想出來的，我只是負責壞主意之外的理論思考和寫出來而已....

無人駕駛汽車的難題

人駕駛，智能汽車，這些詞彙都炙手可熱。之前還略顯科幻，到了2017年9月6日，美國眾議院對美國首部自動駕駛汽車法案（H.R.3388）進行投票，無人駕駛彷彿一下子從天邊來到了眼前。1擁有一輛超級無敵智能汽車的幸福生活圖景無人駕駛和智能汽車不是一個概念，但在無人駕駛來到人間以後，有人已經設想了擁有智能汽車的美好生活。江湖上流傳著類似這樣的故事。當第一縷晨光染紅了你的窗簾，睡眼惺忪的你，收拾好自己，打開自家交郊區小別墅的門。一輛外表有點古怪的汽車停在門口。觸目所及的車體，在晨光中泛著說藍不藍說綠不綠的光澤，仔細看，原來車體表面覆蓋著薄膜太陽能電池。你對著車子側臉的車窗玻璃再次理了理你那已經分毫不亂的頭發。「咔噠」一聲，防盜鎖打開，車門像小鳥的翅膀一樣向上展開。你低頭鑽了進去。兩部半圓形的沙發相對布置在車內。沒有前排後排，沒有剎車、檔把，除了空間還是空間。看起來很普通的米色內飾，其實是超級吸音材料。車門閉合的那一刻，你最喜歡的歌手「里格隆」金屬質感的聲音響起。你閉著眼睛說到：「先聽經濟新聞」環繞音響里立即響起新聞女主播干凈理性的聲音。一路無話，一個多小時以後，車子停在你就職的公司大樓下面。

忘記介紹，你是一個科技公司的工程師，普通工程師。由於願意住在距離市區60多公里的遠郊區，所以你擁有自己的別墅。臨下車前，你交代到：「小老虎，下午6點以後再來接我吧」顯示器上的小老虎，乖乖的點頭，還做了個鬼臉。形象和名字，都是你自己設置的，你喜歡小老虎。小車安靜的滑進了車流，它今天的第一位租客在距離當前位置1公里的一個小區里，10分鍾之前訂單已經接下了。小車的電力，天氣好的時候，用超級光伏電池發電就能覆蓋了，天氣不好，它會自己找個充電樁補電。下午6點，你剛在大廈門口站定，小車安靜的出現在你的面前。上車後的第一件事，「龍哥，這是賬單」。小老虎用一個大男孩的聲音說道。顯示屏上出現了如下內容：「乘客A，收入50元；乘客B，收入30元；乘客C，收入50元；乘客D，收入80元；乘客E，收入50元；合計：乘客數5人，收入210元。幫助一個家庭應急供電，收入50元；充電樁補電1次，花費30元。」把你放到家門口，小老虎又出去工作了，連車庫都省了。感覺自己不太好，它會自己去4S店看病，先線上預約好，完全也不需要你操心。一般人出門，都打車，但是精明的你，自己投資了這樣一輛。除了方便，更是因為養著這樣一個智能汽車，收入總比銀行利息好。是交通工具，還能做應急電源；擁有汽車卻不需要停車位，因為它一直在路上。2苟且在眼前，詩和遠方在未來擁有那樣一台智能汽車，確實能讓我們距離「一個幸福的人」更近一些，這個夢想終究會實現，只是路途有點遠。暫且不提前文所述的自主智能汽車，單就實現真正的無人駕駛，也還有不少問題需要解決。查了一系列論文資料，提煉出幾個要點，詳情如下。2.1技術上的難題2.1.1理解環境無人駕駛的主要技術之一，環境感知。環境感知，這里指無人駕駛汽車對交通環境的感知，具體的包括道路環境和天氣環境。環境感知的一般方法，通過感測器採集環境數據，並實時將數據傳送到控制器，根據一定的演算法程序，推算出管理系統能夠理解的環境模型，作為後續決策和控制環節的基礎。對環境的理解，存在著一些問題，具有代表性的列舉下面兩種情況。第一種情況，區分紙箱和石頭道路中央，出現一個大紙箱。視覺系統或者激光雷達發現了這個障礙物的存在，測算以後發現，障礙物高度高於底盤高度，直接過去會發生碰撞。路線規劃被調整，繞過前方的紙箱。紙箱換成大石頭，感知和決策的過程和結果完全一樣。識別出障礙物的危險性，是個紙箱還是大石頭，在人這里so easy。

對於感知系統來說，卻成了高難度動作。它可以測量尺寸，形狀，甚至可以測量溫度，但這些性狀，都無法幫助它區分紙箱和石頭。第二種情況，識別人類的肢體語言環境感知系統，一般通過下面的步驟判斷目標是不是行人。通過激光雷達的掃描，判斷出需要分析的區域；用大量行人圖片訓練分類模塊，再讓分類模塊去分析目標區域數據。經過這個過程，系統可以識別出哪個是行人，哪個是大樹。工程師把行人定義為可預測性較差的對象，在規劃行車路線時，給出的預留空間大於靜止的大樹。當無人車面對一個想要馬路的行人時，這個識別過程復雜性陡增。有的把這個場景歸類到人機交互技術里。行人過馬路，伸出一隻胳膊示意，或者轉過頭盯住機動車的駕駛員，示意他要過馬路。這一系列動作，人類司機習以為常。無人車去理解，卻難於上青天。於是，工程師尋找很多替代策略，比如用一塊顯示屏放在車頭，顯示人臉表情或者直接在屏幕上打出文字，比如用語音表達自己，告知行人等。這些方式，一定程度上可以表達無人車的意圖，但在理解行人意圖方面，似乎沒有什麼好主意。2.1.2深度學習的瓶頸2016年3月，AlphaGo戰勝李世石，宣示人工智慧翻開了新篇章。在這一章中，AlphaGo所代表的深度學習派占據了人工智慧技術路線的絕對主流。無人駕駛的環境識別技術流派中，絕大部分用到深度學習。然而深度學習也並非光芒萬丈，無所不能，它也有自己的局限。拿AlphaGo來說，戰勝李世石的版本，是用幾千盤棋譜數據訓練出來的高手。高手知道怎麼下棋戰勝對手，但是高手在決定把那個棋子放在那個位置的決策結果，到底是怎麼做出的，高手自身不能給出答案。也就是說，高手是個黑盒子，連它的設計者也搞不清楚，它的決策過程和決策依據。這個黑暗的部分就是深度學習的一個死穴。用大數據把小白喂養成高手的這條路，終有一天會走到盡頭。另一方面，從某種意義上說，這種模式的不確定性，同時就是一種危險性。

一些人工智慧專家已經把研究人工智慧決策過程和依據，作為科研課題，只是目前還沒有什麼明顯的進展。2.2推廣應用上的難題2.2.1法律問題沒有人類司機的車輛上路，法律一直是一個障礙。只是，從2010年，Google 無人駕駛汽車被允許在加州幾條公路上測試，到今年9月份，美國國家級自動駕駛法案進行投票，隨著無人駕駛技術的成熟，法律的枷鎖正在逐漸放開。相信中國也會經歷類似的過程。2.2.2倫理問題無人駕駛策略，一定會涉及到在緊急情況下，對不同碰撞目標如何取捨的問題。比如一邊是山澗一邊是路人，你怎麼選；比如一邊是一個胖子，另一邊是5個瘦子，非撞不可，你選誰。無人駕駛程序的設計上，無法迴避的面臨這個著名的「扳道岔」道德困境問題。每個被問道的設計者，都只能回答不知道。普通人，只要在路上，每天都會面臨同樣的問題，我們為什麼不糾結？因為我們悶在心裡就好，不用說出來。遇到了就選了，不說出來就不是問題。到了無人駕駛這里，你必須明明白白的寫在程序里，道德困境就來了。2.2.3中國特色的城市交通無人駕駛的推廣口號之一，是節約出行時間。但在人工駕駛車輛占據絕大多數的初期，這種承諾似乎很難實現。只要你在公路上跑，不是在空中飛。在我北上廣深的萬千路段上，堵車在所難免。一般無人車的行車策略，會給動態目標預留安全距離。行人或者車輛距離車體一定距離以內，不得起動。反觀人類司機，在車龍中近身穿梭，司空見慣的事。無人車不動，一個又一個老司機貼上來，超過去，情形是不是有些尷尬了。出行效率，很難在初期成為賣點

谷歌和福特，合作無人駕駛汽車天註定

昨天福特放了個大新聞，5年

後上市真正無人駕駛的汽車。jalopnik 的一張動圖讓我笑了半天，福特 CEO Mark Fields 宣布無人駕駛汽車計劃時，看來還真挺嗨。還有就是一堆外媒報道這個新聞時，幾乎都用了本文封面這張圖，我也就隨大溜兒了。昨天跟福特的一個姐們兒聊天時還談到了這張圖。用蒼穹做背景，還真有點我們的征程是星辰大海的味道。的確挺好看。我搞了張高清的大圖，需要的同學微信速度荷爾蒙回復福星自取。福特宣布2021年計劃後，家住西城區的於先生判斷，福特一定會跟谷歌走到一起。#1- 認同簡單來說，福特和谷歌對無人駕駛汽車的判斷一致：無人駕駛就要讓汽車完全自主駕駛，不再需要方向盤、剎車和司機。而其他汽車公司的方案都是，想無人駕駛時汽車接管，想自己開車時，人類變回司機。方向盤、剎車踏板，該有的什麼都不缺。即便被視為方案激進的特斯拉也是如此。我挺認同這種方案。在同一輛車上，在不同模式間切換存在隱患。至少對一部分人來說是危險的。除了產品層面的認同，還有公司文化層面的認同。福特是一家創始人強勢的汽車公司。這在傳統汽車行業如今實屬罕見。Bill Ford 代表的福特家族，擁有很高的公司投票權。當年正是他力排眾議，從波音公司挖來 Alan Mulally 擔任公司 CEO。正是在 Bill Ford 的支持下，公司賣掉了捷豹、路虎、沃爾沃等一眾豪華品牌，甚至抵押了福特商標，才艱難度過金融危機，成為當時唯一一家沒有破產的美國汽車公司。如今 Alan Mulally 還是谷歌董事會成員哦。#2- 谷歌變了谷歌聘用了 John Krafcik 任無人駕駛汽車 CEO，而長期的實際負責人 Chris Urmson 則憤而離職（傳言說他跟 Larry Page 吵了一架）。前者是曾任現代汽車北美負責人的汽車業內人士，還在福特干過。後者則是卡內基梅隆大學的學者。Chris Urmson 的離開被視為谷歌創始人加速無人駕駛汽車商業化的堅定決

『陸』 4s店為什麼賣出幾十公里的車,便宜好幾萬

一般是試乘試駕或者庫存車

『柒』 以後汽車行業發展，汽車4S店發展趨勢怎麼樣

隨著近年來人工智慧的高速發展，各行各業都出現了一次又一次的改革，而未來的汽車產品也會在人工智慧的方向越走越遠。如果將來汽車繼續發展，你會想到哪些方向呢？那麼就簡單介紹一下未來汽車產品的七大發展趨勢吧。

一、無人駕駛 想必大家在電視電影中經常看到「無人駕駛」，當然現在國內外的汽車行業之間也在這方面繼續努力，無人駕駛的汽車將會是顛覆性的改變我們的生活，當然現在雖然有無人駕駛的汽車出現，但是它要徹底大眾化，還是需要更多的時間和技術。

二、人工智慧 如今人工智慧正在高速發展，如果要發展無人駕駛汽車，人工智慧是一定不可缺少的因素，當然人工智慧也是無人駕駛汽車技術的核心，它可以讓汽車的服務及體驗感大大加深，讓你充分體驗到科技的力量。

三、智能互聯 據調查，有90%的消費者在未來購買新車時會選擇智能互聯汽車，因為智能互聯汽車可能會是未來汽車領域的一種潮流和時尚，而智能互聯是汽車在外出行時必不可少的工具，更是可以避免車輛間的交通事故的出現。

四、車載資通訊系統 2017年新型車輛有60%以上安裝了該系統，充分說了該系統的前景，車載資通訊系統可以評估駕駛員行為，並且可以提供車險保險和車輛駕駛時間和地點的相關信息，導致經銷商對車載資通訊系統十分的看中。

五、車間通信連接 未來的出行肯定是將科技完美融合，避免車輛碰撞和緩解交通堵塞是汽車的一個面臨的挑戰，而最新出現的V2V技術則可以幫助到大家，車輛能夠和智能交通信號燈實現信息交通，從而准確地制定行駛的路線。未來，升級版的V2X技術會更加全面和強大地出現。

六、感測器 感測器可以監視和操控車輛，是自動駕駛的技術基礎，像雷達、攝像頭、超聲波等均屬感測器，而這些設備的目的就是讓車輛在出行時保證車輛的安全，減少車輛的維護成本，也是未來發展的重要趨勢之一。

七、大腦到汽車技術 可能有人覺得無人駕駛汽車如果全是只能操控那我們買車就沒有體驗感了，當然。車倆也會出現大腦到汽車技術。摒棄傳統的操作，利用特殊裝置探測駕駛員的腦電波，從而達到用意念去駕駛汽車。

『捌』 哈佛汽車可以到任何哈弗汽車4S店保養嗎

你好哈弗汽車是可以到全國所有的哈弗汽車四s店進行保養的。他們都是全國聯保，可以放心進入保養維修，希望我的回答能夠對你有所幫助。

『玖』 長安馬自達4S店地址

河南省鄭州市杭州路與中原路交叉口