高德交通数据2019豪车

① 高德地图导航时有没有拥堵路段显示

有

高德地图导航是会有拥堵路段的提醒，在地图上显示的是红色和橙色路段，同时高德地图会显示您当前的车速，以此判断是不是拥堵路段。

② 百度地图，高德地图的交通拥堵数据怎么来的

要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。
要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：

如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。
对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。
其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟：
矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达

栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体

目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的网络地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程）
对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。
而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。
底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图）
当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。
那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：
1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。
2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览
附：一张矢量地图截图：

其实主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据分类

为了说明数据的来源和采集渠道，采集方法，将地图数据分为以下几个类型：

1. 底图数据： 其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息（例如道路名，河流名等）。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种：
官方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是，地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多，当然，很多时候也是用电子格式提供的。
当然，无论任何国家，真正高精度的地图（例如1：200比例或更高）是受限制不会对外公布的。（相对应给大家参照的是，我国规定互联网上可以公开发布的地图，最高精度是1：10000）

实地外采：说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表，在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时耗人都非常厉害，一则成本高，二则周期长，三则是采环境要求高（去喜马拉雅山去测测能弄吐血了），而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高，置信度，准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用的手段，对于像北京市这样一个城市来说，一般几年才会完整重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时，只是用在少数局部需要时，重点测绘才用得到。

这个大家马路上应该也偶尔能见到

当然，在精度和准确度要求没有那么高的地方，实地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。
航片卫片制作：就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片，在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒，从而形成自己的矢量数据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了，一般来说做到精度在0.05米的程度已经很容易。高德自己的航片据说已经可以做到0.03米的精度，对于商用地图数据来说，通常已经够用了。即便作为国家权威测绘，在大量荒郊野岭的测绘，也主要依赖于这种手段。
目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据采集）

0.05米精度航片

卫片路网标注

航片/卫片标注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒标注后得到的矢量图

数据加工制作示意图（来源于高德某公开资料）
从这部分数据来说，网络是没有自己的采集生产能力的，也没有执照（没有测绘资质）。网络的这一块数据主要是向四维图新买的。
国内这一块的数据，主要有两家供应商，就是高德和四维图新。
四维图新和国家测绘单位的关系非比寻常，其数据依赖国家测绘单位供给的占大头（当然也有互相供给的）。
高德也有一部分数据来源于国家测绘单位的供给，但是高德自己的航拍制作的能力还是不错的（还承担过一些国家测绘机关的测绘任务），相对来说，依赖国家测绘单位数据的比例要低一些。
总的来说，这部分数据的采集生产，在中国需要国家认定的资质，有资质的除了国家测绘机关以外，商业机构本来就不太多，而真正在这个数据供给市场上活跃的，现在主要就是高德和四维图新这两家。
其他无论是谷歌地图也好，苹果地图也好，这部分的数据，基本上都是从上述两家购买的。
2. POI数据：严格来说属于矢量数据，不过是最简单的矢量数据，换句话来说就是坐标点标注数据。也是电子地图上最常用的数据图层。
我们日常在电子地图上所使用的数据都是POI数据（就是地图上常见的那种标个气球的点）。
POI数据只是信息关联坐标点的数据，不涉及到线和面，是最简单的矢量数据，用于简单的地点标注而不需要相应地物轮廓的需求。
POI数据的内容五花八门，一般POI数据的供应商提供的POI数据都是日常常用的场所数据，例如饭店，商店，加油站，银行等日常常用设施。
当然，在一些特殊的地图应用领域，也可以委托这些数据供应商或者自行去专门采集特殊用途的POI数据，例如井盖，消防栓等

税务GIS系统标注企业及纳税信息
值得指出的是，POI数据的编辑更新简单，同时也经常用于动态数据标注，最经典的莫过于车辆定位标注。
POI数据的采集和生产来源五花八门，不能尽述，总的来说，主要有以下几种：
a）通过整合GPS的摄像机，步行或者车行，进行扫街持续拍摄，回去以后，再根据拍摄结果手工进行输入和标注，这种方式适合于大规模的进行采集标注，效率高，成本低，车行居多，尤其适合沿街的店面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一
b）通过专职或者兼职人员，使用手持含GPS的智能设备（比如智能手机），进行拍摄（主要是为了取证），输入，提交，进行采集。这种采集方式，大多用于上述方法a的补充。在一些车辆不能达到的地方，或者商户设施变动频繁的某些区域使用
c）地址反向编译：通过门牌地址号码，以及矢量地图中的道路数据，运用算法进行定位标注。这种标注精度相对最低，准确性也不高，但是成本非常低。用在不需要特别高精度，成本控制也比较严的采集领域。大家在地图服务搜索框中输入地址门牌号，可以直接出现标注点，用的就是这个技术。
d）互联网或者企业获取：直接从一些专业类服务网站上抓取或者购买（例如大众点评，携程），或者直接从大家在其公开的地图服务上的标注中进行筛选和获取。这就是google，网络，高德自己免费向社会开放其地图服务所能够获得的利益。尤其对于开放API免费企业客户的使用，这种获取是很有价值的。
国内POI数据的供应商没有太多资质限制，相对底图数据供应商，要多很多，例如图吧等都是POI数据供应商，当然四维图新和高德也提供POI数据，每个POI数据供应商，都有其自己的分类方式，数据定义等内容。很多时候，大家也互相买来买去，互补有无。
网络地图这方面的数据，主要来自四维图新和道道通，当然也有其他来源，甚至有少量的自产数据。
高德地图这方面的数据以自产为主，辅以向一些专业服务商购买（口碑网，大众点评，携程，乐途，搜房）

③ 2019交通报告发布：交通状况为近三年最佳，北京拥堵降为全国第四

指数越高说明离理想值越近，城市运行相对越健康；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对越不健康。

通过将全国主要50城的“交通健康指数”的平均水平作为健康、亚健康城市划分的标准，也就是健康水平线，《报告》得出了城市交通健康、亚健康榜单。

基于高德首创的六宫格“交通健康指数”综合性评价方法研判，全国50个主要城市中有27个城市“交通健康指数”高于健康水平线，其中交通健康程度最高的是南通，交通健康指数为74.93%，其次为常州，绍兴。

23个城市的“交通健康指数”低于健康水平线，相对而言处于亚健康状态，其中重庆最低，其交通健康指数为49.9%，哈尔滨、广州、北京、贵阳分列2至5位。

据了解，高德地图拥有中国最大的交通大数据生态，准确率超过90%，基于交通大数据，高德地图已经建立了高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS等数据挖掘及分析体系。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

④ 高德地图发布2019年度交通报告：2019年为近三年交通拥堵最低一年

2月10日是企业复工的起点时间，随着企业复工的到来，公共交通得以逐步恢复，一些网友更是喜见堵车，奔走相告。再看2019年度的“十大堵城”?受疫情影响，拥堵延时指数并未向2019年初一样从初六开始持续上涨，而是一直持续保持畅通状态。复工后（2月10-2月21）“十大堵城”整体拥堵下降37.3%，?排名2019堵城排行榜前三的哈尔滨、重庆、长春拥堵降幅均超过40%，而昔日老牌堵城北京拥堵降幅达38.3%?。

数据显示，2019年全国50个主要城市中有27个城市“交通健康指数”高于健康水平线，其中交通健康程度最高的是南通，交通健康指数为74.93%，其次为常州，绍兴；23个城市的“交通健康指数”低于健康水平线，相对而言处于亚健康状态，其中重庆最低，其交通健康指数为49.9%，哈尔滨、广州、北京、贵阳分列2至5位。

据悉，《2019中国主要城市交通分析报告》是由高德地图联合国家信息中心大数据发展部、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心、未来交通与城市计算联合实验室等单位共同发布。

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⑤ 高德地图叫豪车是什么意思

你是看了抖音吧，目前高德导航没有这个功能，抖音里故意配音的

⑥ 北京2019年交通运行数据好于往年

2019年，城市交通运行数据好于往年、高于预期，总体平稳安全有序，效率有所提升。

北京以学校、医院、火车站等区域为重点，市区两级共实施322项堵点治理工程，通过调配不同年级上下学时间、推广预约诊疗、实施铁路和地铁安检互认等精细化管理方式，多个交通乱点堵点得到明显改善。

去年，北京全面启动道路停车改革，十六个区和北京经济技术开发区共在574条道路上施划了6.1万个道路停车位，实行电子收费和非税收入管理，同步加大违法停车执法力度，执法量同比去年有较大幅度增加，现场议价、黑收费、乱收费现象基本杜绝，道路停车秩序有所改善。容军称，道路停车改革总体顺利。去年停放过的车辆为422.9万辆，产生计费订单2029.4万单。

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⑦ 哈尔滨终于拿下一个全国第一！高德公布：2019年全国最堵城市排行

哈尔滨终于拿下一个全国第一！高德公布：2019年全国最堵城市排行

近日，高德与国家信息中心大数据发展部等多个单位协作，共同发布了一份名为《2019年中国主要城市交通分析报告》的一份数据。

其中，作为“堵城”称号由来已久的首都北京，拥堵率下降了38.3%。尤其排在前三甲的哈尔滨、重庆和长春，拥堵率降幅更是突破了40%。不过，不用高兴太早，因为这其中应该依旧有疫情的影响作祟。

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⑧ 周末下午茶|工信部回应“补贴不退坡”系口误;黎巴嫩禁止戈恩出境

产业&政策

??苗圩称2020电动车补贴“不退坡”，工信部澄清：口误，不会大幅退坡

在CES2020期间，Uber与韩国现代汽车公司宣布，计划合作开发电动空中出租车，从而加入为缓解城市拥堵而展开的飞行汽车开发竞赛。现代在CES上发布了一架与Uber合作开发的概念电动飞机，其设计的飞行里程可达60英里（100公里），两公司在一份联合声明中表示：“现代将生产和部署空中交通工具，Uber将通过空中交通共享网络提供空域支持服务、地面交通连接和客户接口。”

??滴滴正尝试应用AI技术分析司机的疲劳状态

滴滴出行在2020年春运安全出行保障公告中表示，春运期间，各业务负责人、区域负责人、客服团队、应急处置人员实行7x24小时轮岗值班制度，全力保障高效应答，并妥善处置各类紧急突发事件，警方调证对接工作组7X24小时待命。此外，滴滴正尝试应用AI技术分析司机的疲劳状态，在司机进入疲劳状态前语音提醒司机注意行车通风、及时休息，避免疲劳驾驶。

??高德地图上线“春运交通预报”系统：数据每2分钟更新一次

在交通运输部运输服务司的指导下，高德地图针对今年春运出行特点上线全国首个“春运交通预报”系统，并发布了《2020年度春运出行预测报告》。用户可以查看全国高速路网、场站（火车站、机场）、收费站的实时拥堵情况，数据将会每2分钟更新一次。

??滴滴成立新公司，经营范围含二手车经纪、销售等

天眼查数据显示，1月6日，滴滴智通（广州）科技有限公司成立，注册资本1000万元人民币，公司经营范围包括网络安全信息咨询、二手车经纪、二手车销售、人工智能算法软件的技术开发与技术服务等，法定代表人为唐霞。该公司股东之一滴滴商业服务有限公司，是滴滴运营主体北京小桔科技有限公司的全资子公司。

??Mobileye宣布与上汽集团合作推动自动驾驶实现

英特尔子公司Mobileye宣布与上海汽车集团以及韩国大邱广域市两项合作。上汽集团计划使用Mobileye的REM技术，推动L2+ADAS系统在中国部署。

??索尼今年4月启动自动驾驶车路测，但无自产汽车计划

据路透消息，索尼公司表示，最早将于今年开始测试自动驾驶汽车，以推进公司的传感和安全技术。索尼的一位发言人说，索尼计划在4月份开始的下一个财政年度开始试驾，以测试其汽车相关技术的性能。他补充说，该公司没有生产自己汽车的计划。

??腾讯推出车载助手“腾讯随行”生态开放

在CES2020上，腾讯智慧出行发布TAI3.0生态车联网解决方案，以及腾讯随行、爱趣听两款车载App。首次亮相的腾讯随行是车载应用助手，同时为生态开放平台，支持开发者共建、车企自建小场景生态。

??长城汽车与东软集团战略签约联合开发计算平台

1月7日，长城汽车股份有限公司与东软集团股份有限公司在CES2020展会上正式宣布合作，双方将基于东软自主研发的车辆计算平台（VCP），联合研发面向未来的上车体中央计算平台。

投融资

??广汽蔚来正进行新一轮15亿元规模融资

广汽蔚来正在进行新一轮15亿元规模的融资，此轮融资主要用于研发、用户运营品牌及渠道维护及营运等方面。针对融资事宜，广汽蔚来官方回应称，“首轮融资已经处于收官阶段，详细信息将在后续公布。”广汽蔚来成立于2018年4月，由广汽集团、蔚来及其管理层等共同持股。

??一汽资本、东风汽车等合资成立新能源汽车投资基金

天眼查数据显示，1月3日，北京国创新能源汽车股权投资基金合伙企业（有限合伙）成立，公司经营范围包括非证券业务的投资、投资管理、投资咨询。该公司共有五位股东，分别为一汽资本控股有限公司（中国一汽全资持股）、国创（北京）新能源汽车投资基金管理有限公司、东风汽车集团有限公司、国创投资引导基金（有限合伙）和北京中车国创股权投资基金合伙企业（有限合伙）。

??吉利汽车对吉利投资阿斯顿·马丁的传言“不予置评”

1月11日消息，对外媒报道吉利汽车洽谈投资英国豪华跑车品牌阿斯顿·马丁，吉利汽车方面对媒体表示“不予置评”。

??福田汽车合资设立北京福田欧辉新能源汽车有限公司

福田汽车发布公告称，公司与北京公共交通控股（集团）有限公司拟签署合资协议，约定共同出资设立北京福田欧辉新能源汽车有限公司。合资公司注册资本为22.365亿元，其中，公司以欧辉客车业务北京工厂和广东工厂的部分相关资产出资，出资总资产的评估价值为20.37亿元，公司持股比例为91.06%；北京公交集团以现金出资2亿元，持股比例为8.94%。

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⑨ 南宁市交通健康指数“跑”出好成绩，大数据分析南宁的交通幸福感

道路交通是否顺畅，每个人都有不一样的主观体验。高德地图交通大数据根据城市发展和交通体量选取了全国50座主要城市，从时间、空间、效率3个维度6项指标进行分析研判，采用“交通健康指数”综合性评价方法，全面刻画城市交通运行状况。

《2019年度中国主要城市交通分析报告》显示，2019年全国大部分区域的拥堵呈现向好趋势，全国拥堵城市占比仅为4%，同比下降2%；畅通城市占比为39%，同比上升10%。其中，广西首府南宁市的年度高峰拥堵延时指数同比下降6.07%，在2019年度全国拥堵缓解城市TOP10中排名第2。

2020年已经到来，疫情过后，我们整装上路，相信一定能“跑”出更好的成绩！向着交通健康南宁再出发！

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⑩ 2019款昂科拉机车是高德导航吗

不是高德的导航