汽车价格大数据
㈠ 汽车后市场大数据时代
51MACC是中国汽车售后数据标准化平台,可以让品牌供应商分享产品数据,技术参数和新产品发布的信息平台系统。品牌商和工厂可以获得市场的直接反馈以及数据纠错信息等。51MACC未来的目标是成为售后数据的源头。
㈡ 汽车与大数据相结合有哪些前景值得期待
市场竞争日益激烈,消费者购物观念不断转变,企业想要在互联网时代更好的发展,就必须提高自身的核心竞争力,如今,随着大数据概念的不断应用和发展,很多人都认为大数据是DT时代企业提高核心竞争力的关键,那么对于汽车行业而言,通过与大数据的对接又有哪些前景值得期待呢?

大数据在未来的发展中,大数据势必与各个行业都将有密切的联系,如今,各大品牌汽车公司都已经开始纷纷的布局自己的大数据矩阵,以期在未来的市场竞争中展现更强的竞争力。可以想象未来无论我们是买车、还是驾驶等,大数据都将扮演者越来越重要的角色,而大数据在汽车领域的影响也将愈加的深远。
㈢ 看看汽车行业大数据究竟有多牛
汽车行业大数据应用的九个大方向:
一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用
二、智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用
三、驾驶行为大数据在车险领域的应用
四、维保大数据在二手车评估领域的应用
五、智能导航大数据在交通智能化领域的应用
六、大数据在汽车共享新商业模式领域的应用
七、行车记录仪大数据在交通领域的应用
八、大数据在汽车衍生及周边消费行为领域的应用
九、买车卖车用车维保大数据在造车领域的应用
㈣ 汽车+大数据=变形金刚
汽车+大数据=变形金刚?解读汽车大数据价值
车联网是基于“人-车-路-环境”四大要素的综合系统, 每一个要素自身都存在海量可挖掘数据,而每一个要素同时又是大数据应用和变现的对象。多重数据的叠加和交互关系使得车联网大数据价值巨大。
大数据应用代表向生态圈演进的新型车联网盈利模式。 目前车联网尚处于初期,商业模式仍然以 B2B 为主,能够直接付费的用户较少,而随着产业链数据的打通和互联网巨头的强势介入,后续数据运营将成为车联网向生态圈转变的关键。
车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致, 如预测交通堵塞的地段,实时交通信息,驾驶者驾驶行为分析等。
车联网大数据的应用趋势
第一, 从被动安全到主动安全发展
汽车的安全措施可以大略地分为主动安全措施(防止事故发生)和被动安全措施(减小事故后果)。目前车联网数据在被动安全(个性化保险等)领域已经有较为成熟的盈利模式。
实质上,主动安全(尽量自如的操纵控制汽车的安全系统措施)才是车联网真正追求的方向,目前主要以辅助驾驶为主,而其代表的终极方向是无人驾驶。
车联网数据对于主动安全的价值应用
汽车识别数据,对于非结构化道路,准确的识别,实现主动安全。主要表现在弯道识别,路边状态,附近车辆提醒等。通过各种传感器,雷达、摄像头,这样可以实时监控路边的状态。
驾驶员行为数据,对驾驶者驾驶情况的监测,如眼睛是否看前方,手是不是在方向盘上,根据车周边的状态会及时提醒给驾驶员,如果前面有车离我很近了,这个驾驶员眼睛又不在前方,这样车里面会提供预警,甚至采取措施帮助驾驶员回到正常的驾驶状态。
车与车通信数据,通过车车通信,当前车急刹车时,可以实现前面车刹车之后信息及时发出来,周边的车及时得到信息,这样给驾驶者一个提前预警。如有校车、警车或急救车在车附近,汽车会接受到信息知道旁边有特殊的车辆通过的话会提早让路,或者是减速来给车辆提供一些方便,这也是车和车和周边环境的通讯提供一些安全的保障。
汽车状态数据,胎压监测,在汽车行驶过程中对轮胎气压进行实时自动监测,并对轮胎漏气和低气压进行报警,以确保行车安全,另外其他 OBD 可提供的行车信息。
第二, 以大数据为基础向汽车后市场渗透
目前我国汽车后市场存在空间大但净利润占产业链比重较低的矛盾,而此类矛盾的核心问题之一就是信息不对称,大数据正是解决这一痛点的关键。
随着生态系统的健全和互联网场上的介入,基于车辆数据形成的大数据产品,逐步向 O2O与汽车后市场渗透,商业模式呈现多点开花的局面。
车联网产业链各环节大数据布局
上游数据采集:以四维图新为代表,“挟天子(地理信息数据入口)以令诸侯”。
中游数据运营:以网络为例,以平台和人工智能切入,用大数据训练“网络大脑”,最终把控无人驾驶的终极趋势
下游数据行业应用: 百花齐放,智能停车场作为用户数据入口竞争最为激烈。
对于大数据+汽车后市场应用来说,获取用户 数据是基础。 我们认为,停车应用将成为其重要的入口。首先,停车作为刚需、高频的汽车消费应用,相比较于洗车、保养等其他APP 而言,更有可能成为获取用户流量和数据的高粘性入口。其次,停车场景天然与 O2O汽车后市场服务链接,停车场景为汽车后市场服务的创业企业提供了时间和空间。停车应用平台通过与汽车后市场的服务提供商,将切入万亿级的汽车后市场。
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㈤ 消费者主导+大数据赋能,2020中国汽车消费年度发布入围揭晓
[汽车之家?新闻]?2020年对于我国汽车市场而言注定是个不平凡且值得铭记的一年,车市遇冷和新冠疫情的双重压力,给汽车行业消费带来巨大冲击。Z世代的兴起,消费者的消费方式和购车方式也悄然出现了变化,对车企洞悉市场趋势提出了新的挑战。
为了能够客观反映当前国内汽车消费状况,帮助行业把握市场动向,中国汽车工业协会联合汽车之家共同推出了“2020中国汽车消费年度发布”。这不仅是对近年来国内市场优秀汽车制造企业的肯定和褒扬,同时也将对引导正面积极的汽车行业舆论,提振消费市场信心,推动发展民族汽车工业发展产生积极、深远的影响。
此外,汽车之家还将在818同期重磅发布《2020-2021年度汽车消费指南》,帮助全行业及消费者把握市场动向,预判消费趋势,挖掘汽车行业投资价值,同时提出汽车行业营销策略等方面的建议,敬请期待!(文/汽车之家李娜)
㈥ 购车大数据 中国人买得最多的是哪种车
大众 大众品牌繁多 又在国内市场热卖多年 以前又是很多地方政府 机关 单位专用车 车型的话 轿车比较多 现在乡村城市化 地势平 路面宽 suv基本都是二三线城市 路况比较复杂 也不排除有钱人冲沙 越野
㈦ 汽车大数据是什么
是指利用原有资源不断拓展产业链创造价值,利用计算机技术搜集处理客户资料再通过分类、匹配、筛选等手段寻找销售线索,实现专业销售,赟个车首开先例利用汽车大数据搭建新型购车品台。
㈧ 大数据在汽车后市场有哪些价值
七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型,当前而言,汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化,开始由产业链低层向中间层过度,做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的,在信息化方面都在向“大数据”过渡。 自2006年以来,车奇士引进并消化了国际先进的车漆快修技术,以品牌加盟连锁模式,在中国开创了“车漆快修”行业新模式,经过近9年的发展,车奇士已经形成以浙江、山东为中心逐步向周边省市发展的连锁网络,门店目前达到360多家,门店盈利率达90%,顾客满意率高 达95%。