quant汽车价格

① Quant都是做什么的

quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生品定价，风险估价或预测市场行为等。
quant的职位可以分为以下几种：
Desk Quant：开发直接被交易员使用的价格模型
Model Validating Quant：独立开发价格模型,为了确定Desk Quant开发的模型的正确性
Research Quant 会尝试发明新的价格公式和模型
Quant Developer：类似于程序员，写代码,或者调试其他人的大型系统
Capital Quant 建立银行的信用和资本模型

② 宽客的来源

Quant的音译。金融工程师。他们将自己戏称为“矿工”。
什么是金融工程师：
金融工程的决定性要素是主持和操纵金融工程的人，这些人就是金融工程师。1991年国际金融工程师学会(International Association of Financial Engineers)的成立，既代表着金融工程学的正式问世，也代表着金融工程师这一特殊的群体已为社会所公认。由于金融工程要广泛涉及公司财务、证券投资、外汇交易、金融衍生品交易等许多领域，要求金融工程师必须具备与其所承担的金融工程职责相符的理论、知识和技能。
2007年（美）德曼出版了《宽客人生》一书获选《商业周刊》十大好书。
他在书中这样写道宽客”（Quant）——受过严格科学训练的数量金融师——正是这些模型的创建者，他们是华尔街舞台上未来的明星。
当然，职业无好坏，关键看个人的喜欢。以下我先对“宽客”（Quant）这个职业进行详细的分类介绍，以供希望成为“宽客”（Quant）的朋友参考。其细分为6种，分别是：
a.交易模型Quant（desk quant）——开发直接被交易员使用的价格模型。
b.模型识别Quant（Model validating quant） —— 独立开发价格模型,确定desk quant开发的模型的正确性。
c. 研发Quant (Research quant) ——尝试发明新的价格公式和模型。
d. 程序员(quant developer) ——写代码或者调试其他人的大型系统。
e.统计套利Quant（Statistical arbitrage quant） ——在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统). 这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金领域。
f. 风险管理Quant（capital quant） ——建立银行的信用和资本模型（巴塞尔II银行协议）
但是也有不同的声音。

③ 为什么金融工程师叫 quant

写这篇文章主要是因为现在很多本科生对金融工程都很有兴趣，但具体怎么一回事却不甚了解，有的甚至把他与金融和经济混淆一谈。所以这篇文章也算是给所有对这个行业有兴趣的朋友一个参考吧。

1.quant是做什么的？

quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。

2.有哪几种quant？

a. desk quant
desk quant 开发直接被交易员使用的价格模型. 优势是接近交易中所遇到的money和机会. 劣势是压力很大.

b. Model validating quant
model validating quant 独立开发价格模型,不过是为了确定desk quant开发的模型的正确性. 优势是更轻松,压力比较小. 劣势是这种小组会比较没有作为而且远离money.

c. Research quant
Research quant 尝试发明新的价格公式和模型,有时还会执行blue-sky research(不太清楚是什么). 优势是比较有趣(对喜欢这些人来说),而且你学到很多东西. 劣势是有时会比较难证明有你这个人存在(跟科学家一样,没有什么大的成果就没人注意你)

d. quant developer
其实就是名字被美化的程序员,但收入很不错而且很容易找到工作. 这种工作变化很大. 它可能是一直在写代码,或者调试其他人的大型系统.

e. Statistical arbitrage quant
Statistical arbitrage quant 在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统). 这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金里. 而且这种位置的回报是极不稳定的.

d. capital quant
capital quant 建立银行的信用和资本模型. 相比衍生物定价相关的工作,它没有那么吸引人,但是随着巴塞尔II银行协议的到来,它变的越来越重要. 你会得到不错的收入(但不会很多),更少的压力和更少的工作时间.

人们投资金融行业就是为了赚钱, 如果你想获得更多的收入,你就要更靠近那些钱的"生产"的地方. 这会产生一种接近钱的看不起那些离得比较远的人的现象. 作为一个基本原则, 靠近钱比远离钱要来得容易.

3.quant工作的领域

a.FX
FX就是外汇交易的简写. 合同趋向于短期,大量的金额和简单的规定.所以重点在于很快速度的建立模型.

b.Equities
Equities的意思是股票和指数的期权. 技术偏向于偏微分方程(PDE). 它并不是一个特别大的市场.

c.Fixed income
Fixed income的意思是基于利息的衍生物. 这从市值上来说可能是最大的市场. 他用到的数学会更加复杂因为从根本上来说他是多维的. 技术上的技巧会用的很多. 他的收入比较高.

d.Credit derivatives
Credit derivatives是建立在那些公司债务还清上的衍生产品.他发展的非常快并有大量需求,所以也有很高的收入. 尽管如此,他表明了一些当前经济的泡沫因素.

e.Commodities
Commodities因为最近几年生活用品价格的普遍涨价,也成为一个发展迅速的领域.

f.Hybrids
Hybrids是多于一个市场的衍生物市场,典型情况是利息率加上一些其它东西.它主要的优势在于可以学到多种领域的知识.这也是当前非常流行的领域.

4.quant一般在哪些公司工作

a.商业银行 (HSBC, RBS)

商业银行对你要求少,也给的少. 工作会比较稳定.

b.投行 (高盛,Lehman Brothers)

投行需要大量的工作时间但工资很高. 不是很稳定的工作.

总的来说, 美国的银行收入比欧洲银行高,但工作时间更长

c.对冲基金 (Citadel Group)

对冲基金需要大量的工作时间和内容,他们也处在高速发展同时不稳定的情况中. 你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除.

d.会计公司

大型会计公司会有自己的顾问quant团队. 有些还会送他们的员工去Oxford读Master. 主要的劣势在于你远离具体的行为和决策,而且厉害的人更愿意去银行,所以你比较难找到人请教.

e.软件公司

外包quant模型变得越来越流行. 所以你去软件公司也是一个选择. 劣势和会计公司比较类似.

5.成为一个quant需要看哪些书?

现在有非常多的关于quant的书.基础书籍包括

- Hull - Options future and other derivatives. 这本书被称为bible. 缺点是这本书的内容主要面向MBA而不是quantitative专家

- Baxter and Rennie – 主要介绍一些手法和诀窍,但主要面向原理而不是实际操作.

- Wilmott (Derivatives) – 对PDE介绍的非常不错,但其他方面一般

推荐其他几本原作者的书(广告啊...但的确很好,大牛来的)

- The concepts and practice of mathematical finance
这本书的目标在于覆盖一个优秀quant应该知道的知识领域. 其中包括强列推荐你在应聘工作之前看的一些编程项目.

- C++ design patterns and derivatives pricing
这本书是为了告诉大家如何使用C++来做quant的工作.

随机微积分虽然在第一眼看上去不是很重要,但的确非常有用的. 我建议大家先看一些基本理论的书,类似Chung’s books. 一些这方面我推荐的书:

- Williams, Probability with martingales. 一本很容易让人了解account of discrete time martingale theory的书.
- Rogers and Williams, particularly Volume 1.
- Chung and Williams

6. 成为quant,我需要知道一些什么?

根据你想工作的地方不同,你需要学习的知识变化很大. 在写着篇文章的时间(1996),我会建议将我的书全部学会就可以了.很多人错误的把学习这些知识看作仅仅看书而已.你要做的是真正的学习,就像你在准备参加一个基于这些书内容的考试. 如果你对能在这个考试里拿A都没有信心的话,就不要去面试任何的工作.

面试官更在乎你对基本知识的了解是否透彻,而不是你懂得多少东西. 展示你对这个领域的兴趣也很重要. 你需要经常阅读Economist, FT 和Wall Street Journal. 面试会问到一些基本微积分或分析的问题,例如Log x的积分是什么. 问到类似Black-Scholes公式怎么得出的问题也是很正常的. 他们也会问到你的论文相关的问题.

面试同样也是让你选择公司的一个机会. 他们喜欢什么样的人,他们关心的是什么之类的答案可以从他们的问题中得出. 如果问了很多关于C++语法的问题,那么要小心选择除非那是你想做的工作. 一般来说, 一个PhD对得到quant的offer是必需的.

有一个金融数学的Master学位会让你在银行风险或交易支持方面却不是直接quant方面的工作. 银行业变得越来越需要数学知识,所以那些东西在银行的很多领域都有帮助.

在美国, 读了一个PhD之后再读一个Master变得越来越普遍. 在UK这依然比较少见.

8. 编程

所有类型的quant都在编程方面花费大量时间(多于一半).尽管如此,开发新的模型本身也是很有趣的一件事. 标准的实现方法是用C++. 一个想成为quant的人需要学习C++. 有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能,但没C++那么重要. VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它.

10. 收入

一个quant能赚多少? 一个没有经验的quant每年大概会挣到35000-50000磅. 我所见过最低的是25000,最高的是60000加奖金. 如果你的工资超出这个范围,你要问自己why? 收入会迅速的增长. 奖金也是总收入中一个很大的组成部分. 不要太在乎开始的工资是多少,而是看重这个工作的发展机会和学习的机会.

11. 工作时间

一个quant工作的时间变化很大. 在RBS我们8:30上班,6pm下班. 压力也是变化很大的, 一些美国银行希望你工作时间更长. 在伦敦有5-6个星期的假期. 而在美国2-3个是正常的.

④ 知道盐水鹅盐水鸭，盐水电动汽车是什么

在寻求替代石化资源的探索道路上，从不缺创意，但哪种解决方案最终谁能赢得天下，一统江湖不好说。但光是过程就已经足够精彩。就新能源汽车而言，现在知道的有锂电池纯电动汽车，氢燃料电动汽车，太阳能电动汽车，铝空电池电动汽车，甚至核动力汽车。现在又多了一个盐水电动汽车，对，是盐水电动汽车，但不是做盐水鸭盐水鹅的那种盐水。

受制于能源储量和节能环保的大环境下，新能源汽车必然是未来汽车行业的发展趋势。而目前纯电动汽车的续航里程，充电速度，还无法达到让消费者心无顾忌的水平。

据外媒报道，nanoFLOWCELL公司已经着手量产该车计划。但距离真正走向大众消费，还面临诸多的问题需要化解。

⑤ Quant的价位是多少

quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生品定价，风险估价或预测市场行为等。所以quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别（当然金融也有很多理工的内容）。

⑥ 太阳能汽车有哪些品牌

太阳能汽车有：科尼赛克Quant、标致Shoo、奔驰Formula Zero、莲花Eco Elise、太阳能沃尔沃。

1、科尼赛克Quant

科尼赛克这家瑞典超级跑车公司开发的太阳能概念车叫做Quant，其利用一个最不可能的组合电源：太阳能和黄铁矿，被戏称为傻瓜金子组合能源。

据在日内瓦车展上该公司发言人说，这款太阳能概念车完全充电时间只需要20分钟，将可以实现300英里（500公里）的续航里程。

到目前为止，它可能成为最大的太阳能概念车。

⑦ P Quant 和 Q Quant 到底哪个是未来

q quant来自于q
measure，也就是风险中性测度。资产定价理论中最基本的原理，就是风险中性测度对应着无套利，无套利对应着可以完美对冲各种风险。所以q
quant主要是协助structuring desk和exotic trading desk来做衍生品定价。银行卖那些复杂的衍生品是为了赚手续费（1%左右），并不是与客户对赌。在q quant的协助下，银行把衍生品卖出去，对冲掉所有风险，收客户一笔手续费，这才是sell-side最本职的工作。

而
p quant来自于physical prob
measure，也就是“预测未来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。所谓预测未来走势，无非就是寻找under-priced
risks/over-priced risks（不好意思不会翻译），也就是所谓的“找alpha”，因此p quant也叫alpha quant。

所以，
q quant做的是“如何不承担风险”。
p quant做的是“承担哪些风险”。

这两类quant的界限其实可以很不明显。举个例子，volatility trading做的就是对冲掉股票价格风险（q measure），预测未来波动率走势（p measure）。

哪
类quant更有前途，要的是经济周期。所谓“乱世买黄金，盛世兴收藏”。那些奇奇怪怪的衍生品，由于收益率高，在市场流动性过剩的时候会很受欢迎，所以
前段时间银行们招了不少structured proct pricing quant。而p
quant的表现，通过量化投资的对冲基金的收益率就可以看出来（去年不太好）。

不过，q quant是cost centre，p quant是profit centre，这也就意味着两者的待遇必然不同。

⑧ 最快的电动车是什么牌子能者居之别废话不懂得闪！

汽车吗？KOENIQSEQQ公司（就是推出CCX的公司）新推出了一款QUANT电动豪华跑车1-100KM/H用时5.2秒，急速275KM/H，是目前最快的电动车了

⑨ 求Koenigsegg Quant Concept 这款车的详细资料！

Quant是由Koenigsegg与NLV Solar公司共同合作的产品，NLV Solar是一家专门从事太阳能与蓄电池研究生产的科技公司。既然出自Koenigsegg的设计，Quant的车身外观自然秉承着超级跑车的风格，风阻系数仅为0.27。Quant由两台交流感应式电机驱动，由特制的FAES蓄电池提供电力，再配合车辆外面由NLV公司研发的超薄型太阳能电池板和制动力回收系统，能够保证Quant不少于500公里的续航能力。如果阳光充足，这款跑车完全可以开得更远。Quant的车身设计重量达1780公斤，0-100km/h的设计加速能力在5.2秒左右，而最高时速可达275km/h。

⑩ 金工里面的Quant是做什么的，都有什么岗位

金工领域的Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型，包括衍生物定价，风险股价或预测市场行为等。
Quant的岗位根据工作内容可以分为以下几种：
1 Desk Quant：主要负责开发直接被交易员使用的价格模型，优势是接近交易中所遇到的money和机会。劣势是压力很大。
2 Model validating quant: 独立开发价格模型，不过是为了确定desk quant开发的模型的正确性。优势是更轻松，压力比较小，劣势是这种小组远离money。

3 Research Quant：尝试发明新的价格公式和模型，有时还会执行blue-sky research.
4 quant developer: 其实就是名字被美化的程序员，但收入很不错而且很容易找到工作。
5 Statistical arbitrage quant: 在数据中寻找自动交易系统的模式。
6 Capital Quant：建立银行的信用和资本模型