人工智慧與汽車製造維修

Ⅰ 汽車智能網聯技術是學什麼的，跟汽車維修有關嗎

智能網聯是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用於整個智能管理系統而建立的一種在大范圍內全方位發揮作用的、實時准確高效的綜合交通運輸管理系統。 跟汽車維修沒有很大關系，但是跟汽車數據是息息相關的。

Ⅱ 為何人工智慧在汽車行業開展如此艱難

當前，人工智慧（Artificial Intelligence）的第三次發展浪潮洶涌而來，深刻影響著社會生活方方面面。上至聯合國文件、大國戰略，下至智庫報告、報紙雜志、社交媒體，都充斥著人工智慧的相關信息，人工智慧儼然已成為世界焦點議題。我們不禁要問：為什麼人工智慧的新一輪發展浪潮會受到如此關注？它與歷史上出現的重大技術究竟有什麼不同？本文認為，此次人工智慧技術浪潮之所以受到世界廣泛關注，一定程度上是因為它具有諸多不同以往技術的獨特特點，可總結為下述四個方面。

自主性

從本質上看，自主性（autonomy）是人工智慧技術的核心特性。自主性、智能化是與人工智慧相伴相生的兩個概念，正是自主性的不斷提升才能助推智能化時代的到來。如今，智能製造、智能醫療、智慧城市、智能化戰爭等與「智能化」相關的詞彙層出不窮，「自主性」更是屢被提及。例如，斯德哥爾摩和平研究所2017年發布的《勾勒武器系統自主發展藍圖》報告，新美國安全中心資深研究員保羅·斯查瑞近期出版的新書《無人軍隊：自主武器與未來戰爭》等作品都聚焦人工智慧的自主性特徵。不同於傳統的機械自動化，人工智慧所具有的「自主性」特徵意味著機器可以通過演算法和大數據進行自主學習進化，甚至不排除演化出「自我意識」的可能。一般而言，人工智慧的智能程度與「自主性」呈現出正相關的關系，與人的介入程度則呈負相關。自主性越強，智能化程度越高，所需人的監督和干預越少。

快速進化性

從升級能力看，人工智慧具有其他技術甚至人類難以比擬的在訓練中快速進化升級的能力。以圍棋領域為例，在AlphaGo擊敗李世石兩個月後，AlphaGo升級版Master豪取60連勝，橫掃人類圍棋界翹楚。再過一個月，採用強化學習演算法的AlphaGo Zero 零基礎起步，在三天內與自身對弈490萬棋局，並以100：0的成績擊敗「前輩」 AlphaGo，足見人工智慧的學習進化能力之快，令人瞠目結舌。人工智慧的快速進化能力意味著傳統的「列裝—損耗—報廢」模式將被顛覆，只需局部更換零件，關鍵系統則會在訓練中不斷升級進化。根據未來學家庫茲韋爾的「加速回報定律」，人類社會發展速度會越來越快，進步也會越來越大，人工智慧將在2040年引發智力爆炸，這也反映出了人工智慧的快速進化性特點。

值得注意的是，人工智慧還具有系統復雜性。人工智慧演算法是一個「黑箱」，這意味著哪怕演算法設計者本身也不能完全了解其工作機制和准確預測其行為後果，即可預測性和可解釋性很低，這為人類運用人工智慧帶來了很大隱憂。例如，設計者和用戶可能無法准確預測自動駕駛汽車何時將改變車道或進行其他操縱行為。現實中，2012年，金融交易公司奈特資本集團因財務故障而癱瘓，導致他們的演算法在45分鍾內執行了400萬次錯誤交易，導致4.6億美元的損失。由此可見，擁有快速進化能力的人工智慧既可以是「阿里巴巴的寶庫」，也可能成為「潘多拉的魔盒」。

結構性去勞動力化

從影響來看，人工智慧技術還有一個突出特點，那就是結構性去勞動力化，即「機器取代勞動力」是人工智慧時代的顯著特徵。這種勞動既包括體力勞動，也包括腦力勞動。一方面，人工智慧技術的蓬勃發展帶來新產業革命和經濟結構調整，使原有勞動力市場結構與社會勞動力需求發生偏移，由此產生「結構性失業」。另一方面，人工智慧具有的「機器取代人力」的特性使得現有的人力工作崗位削減，由此可能帶來大規模失業的風險。有人可能會問，為什麼人工智慧所帶來的此次產業變革是不同以往的？因為它涉及到了之前機器無法做到的層級由低到高的各類任務，低至流水線上的重復工作，高至決策分析、藝術創作等原本只有人類智能才能企及的工作。

誠然，以往重大技術的出現和應用也會不同程度導致舊有行業勞動力的轉移。比如汽車的風行使馬車行業逐漸退出歷史舞台，但馬車夫可轉行成為汽車司機。但此次人工智慧新一輪發展浪潮明顯指向各領域的自動化和智能化，也自然帶來了去勞動力化。比如，無人駕駛技術的日益成熟將可能打碎世界上龐大司機人群的「飯碗」。當然，新技術的出現也會帶來新的工作崗位。人工智慧技術將會創造包括研發、使用、監督、維護人工智慧技術和產品的工作，以及應對人工智慧帶來範式轉換所產生的相關工作，比如為無人駕駛進行設計的城市規劃者、人工智慧介入網路安全所產生的法律從業者等。但是這些新出現的工作能夠在數量上彌補結構性失業狂潮嗎？目前我們還無法斷定，但前景並不十分樂觀。美國白宮發布的《人工智慧、自動化與經濟》研究報告就預測，在未來的10到20年間，美國現有工作的47%可能會被人工智慧取代。人類的現有工作崗位也無疑會受到人工智慧去勞動力化的強烈沖擊，如何應對或將到來的失業狂潮成為各國不得不前瞻思考和應對的重大問題。

總而言之，人工智慧具有區別於歷史上出現技術的諸多顯著特徵。其中一些特點雖然在以往出現的技術中或多或少也涉及一些，但這次浪潮無疑更為明顯和徹底。自主性和系統復雜性是其核心特徵，廣泛適用性、易擴散性和快速進化性是其在適用范圍和傳播升級能力上的突出特點，而智能化和結構性去勞動力化則是其帶來的顯著影響。擁有這些特徵的人工智慧技術既有促進產業升級、科技創新、經濟增長、軍事賦能等積極影響，也會給人類社會的安全、法律、倫理帶來嚴峻挑戰。正如約翰·桑希爾在《金融時報》撰文所言：如何將人工智慧的積極貢獻最大化，同時將有害後果控制在最低范圍？這個問題考驗著人類的整體智慧，也是我們這個時代面臨的最大公共政策挑戰之一。在此背景下，各國政府、企業、科學家共同體等社會各界都需要積極行動起來，共同推進人工智慧的研究和有效引導控制，使其成為人類「最好的發明」而非「最後的發明」。

Ⅲ 汽車設計製造過程中運用到的人工智慧技術

人工智慧技術與名稱有：神經網路技術，遺傳演算法技術，模糊演算法技術，專家系統，FB技術，知識工程，汽車發動機智能檢測技術！
繼續補充
應用到汽車上的名稱分別為： 感知，識別系統。 擬合，預測系統 觀測 ，診斷系統 優化，設計系統 分類，計劃系統。 分析監控系統。學習，發現系統。專家系統
以上幾種系統都是在人工智慧的基礎上產生的
歡迎採納

Ⅳ 當人工智慧遇上汽車製造，會帶來怎樣的變化

曾經改變世界的機器正在被改變。在汽車產業前所未有的變革浪潮中，中國，正在從跟隨者轉變為全球新能源汽車產業發展趨勢的重要影響者。一方面，中國造車新勢力如火如荼，主流車企紛紛跟進，新能源汽車的強力政策驅動階段開始向市場拉動階段過渡。另一方面，隨著電動化智能化網聯化共享化的融合疊加趨勢，中國，已然成為全球出行產業創新、升級最火熱的板塊。擁抱產業變革，感受創新趨勢，感受中國力量——在新的全球化時代，這樣的感受正在成為一種新常態。在此背景之下，立足出行產業跨界融合趨勢的超級盛會——全球未來出行大會（Global Future Mobility Conference）應運而生。繼首屆大會去年在杭州成功舉辦後，第二屆全球未來出行大會（GFM2018）將於今年9月20日至23日在杭州再次隆重登場。

其三，會展雙輪驅動。超級論壇+創新展覽打造良好大會氛圍。大會不僅是新技術、新產品發布的最佳平台，同時通過近30場主題峰會聚焦行業熱點，呈現出行產業新生態體系下的新思維、新趨勢。

其四，未來出行嘉年華。2018全球未來出行大會在TO G（政府）、TO T(智庫)、TO B（產業鏈）的影響力覆蓋基礎上，同期活動中還將舉辦面向C端的 「未來出行嘉年華」，通過科技體驗、游戲互動、明星公益等創新多彩的活動設計，展現未來出行生活方式，成為一場適宜舉家參與的大PARTY，全面提升大會的熱度和社會影響力。

當電動汽車遇上人工智慧，未來會怎樣？曾經改變世界的機器，又如何被改變？全球未來出行大會憑借獨特的融合創新定位，正在成為汽車產業乃至大出行產業的風向標。

Ⅳ 初中生畢業學人工智慧和汽修那個更好找工作

現在是汽車時代了，熱門的生活與社會的發展需要汽車來保障，從事汽車養護維修行業，學汽車美容維修技術，學會了時機成熟開這樣的汽車養護店前景也不錯的。

汽修肯定是有前途的，現在汽修、汽車養護美容需求量都非常大，專業汽車人才緊缺，但是你要想好，

第一，汽修這份工作到底是不是你喜歡的？有的人就是對機械感興趣，喜歡研究發動機制動原理，若真是這樣，你可以堅持下去

其二，是否能通過汽修獲取除金錢之外的其他東西？若是能通過這份工作有所得，能夠駕馭的問題越多，這樣就不愁沒有發展。當然，前提是你充分發揮主觀主觀能動性去學習；

其三，學成汽修後，後面的晉升和發展的可能性如何？你不可能一輩子是個汽修工，通過自己的努力爭取，或走上專業技師崗，或在自身資金足夠之後你能去自己經營一家店，這是兩個可行的方向，你需要認真評估，通過自己的不懈努力，是否能達到這樣的結果。

Ⅵ 以人工智慧為核心的技術，是否決定下一代汽車產業的發展

以人工智慧為核心的技術，必將決定下一代汽車產業的發展，隨著科技的日新月異，汽車產業的更新改變已經成為必然趨勢。

人工智慧時代已經到來，而且，已經在很多領域里得到了運用，包括衣食住行，它正在改變著人類的生活和消費方式。汽車作為現代人們出行的主要交通工具，也必然會隨著人工智慧時代到來，在生產及運用上發生飛躍行的改變，不管人們是否已經做好已經人工智慧時代的到來，時代變遷的巨輪已經來到人們面前。

以人工智慧為核心的技術，必然決定下一代汽車產業的發展，這是科技和時代發展的要求和必然趨勢。

Ⅶ 為什麼要在航空維修領域引入人工智慧呢

各個領域都會慢慢引入人工智慧，這是發展的趨勢。

Ⅷ 汽車維修的問題與策略有哪些

1 汽車維修方面存在常見問題

通過對有關的資料進行分析，我們可以知道，現階段，我國汽修產業在發展的過程中還面臨一些問題，如何有效地解決這些問題對我國汽修產業的發展非常重要。我們查詢了有關資料，對汽車維修方面存在的問題進行了具體的分析，接下來，我們將從以下幾個方面對這些問題進行論述。

1.1 維修技術手段難以滿足市場需求

現階段，我國汽修產業處於不斷發展的狀態之中，汽車維修產業的發展取決於我國汽車產業的發展程度。有關的資料表明，我國大部分的汽車維修產業在對汽車進行維修時主要採取的維修方式以人工維修的方式為主，這種維修方式的效率較低，並且維修的水平較低，需要耗費大量的人力、物力以及財力。隨著我國汽車產業的不斷發展，近年來，我國汽車的數量呈現不斷上升趨勢，在這種情況下，傳統的維修模式很難滿足現階段汽車領域的需求，需要維修的汽車的數量呈現不斷上升狀態，如果僅僅依靠傳統的維修方式會大幅度降低汽車維修產業的用戶滿意程度，因此，對汽車維修技術進行創新刻不容緩。

1.2 維修人員不注重汽修成本控制

雖然我國汽車產業處於不斷發展的狀態之中，但是我國汽車維修產業起步較晚，與發達國家相比還存在一些差距，如何有效地縮短這些差距是有關的汽車維修人員主要考慮的問題之一。通過對有關資料進行分析，我們可以知道，現階段，限制我國汽車維修產業發展的關鍵因素之一是維修人員的水平較低，我們對有關資料進行了分析，大部分維修人員在對汽車進行維修時，過度關注汽車的故障程度以及維修的方式，忽略了汽車維修的經濟性，長期如此，汽車維修的成本會顯著上升，不利於汽車維修產業的發展。

1.3 缺少科學合理的維修體系支撐

由於我國汽車維修產業起步較晚，與發達國家相比還存在一定的發展空間，沒有專業合理的維修體系支撐維修產業的發展會使得汽車產業的發展受到阻礙。雖然我國汽車產業已經在短時間內取得了巨大的進步，但是一些中小型的汽車維修企業沒有及時更新管理的模式，不能產生規模化的汽車維修效應，不利於維修產業的進一步擴大。現階段，我國除了一些規模較大的4S店進行了維修管理模式的創新，建立較為完善的維修體系，大部分的維修企業並沒有意識到維修體系的重要性，忽略了維修體系在其中的作用，會降低汽車維修的效率，阻礙相關產業的發展。

2 提高汽車維修服務水平對策建議

通過對上述的資料進行分析，我們可以知道，現階段，影響我國汽車維修產業發展的因素有很多，如何有效地解決這些問題對我國汽車維修產業的發展非常重要。我們對有關汽車維修資料進行了分析，就如何提升我國汽車維修的服務水平展開了論述。接下來，將從4個方面對其進行論述，以下是我們的具體分析。

2.1 提高汽車維修技術，加強維修成本控制

由於我國汽車維修產業起步較晚，現階段，我國汽車維修的技術還處於不斷發展的階段，在這種情況下，對汽車維修技術進行合理化的控制非常必要，除此之外，對汽車維修的成本進行記錄也十分關鍵。隨著我國科技以及經濟水平的不斷發展，近年來，汽車維修設備不斷出現，不同類型的汽車維修設備的出現在一定程度上推動了我國汽車維修產業的發展，選擇合適有效的汽車維修設備對維修效率的提升有十分關鍵的作用。除此之外，為了進一步延長汽車的使用時間，對汽車維修保養技術進行研究也十分關鍵，選擇合適的保養技術對汽車進行保養不僅有利於汽車的正常使用，還對汽車維修工作量的降低有一定的好處，有利於汽車產業的全方面發展。

2.2 充分融入現代化信息技術

我國科技水平的不斷發展帶動了各行各業的進步，各種新興技術的不斷出現也在一定程度上推動了我國汽車產業的發展，互聯網技術以及人工智慧技術已經成為現階段我國兩大技術產業。汽車維修產業要想在未來得到更好的發展，融入現代化的信息技術非常重要，利用互聯網技術以及人工智慧技術為汽車產業的發展奠定有效的基礎必不可少。通過對有關資料進行分析，我們可以知道，近年來，我國汽車維修體系的建立越來越完善，建立的速度也越來越快，這主要得益於互聯網技術的興起，除此之外，互聯網技術在維修產業中的應用有利於維修信息的共享，可以有效地提高維修的效率，新型技術在其中的應用有效地提高了汽車廠家、商家以及消費者之間的聯系，對於汽車使用效率的提升也有一定的好處。

2.3 加強汽修人才隊伍建設

我國汽車維修產業的發展在最近幾年受到了一定程度的限制，主要是因為缺乏相關的汽車維修人才，那麼如何解決這個問題呢？進行汽車維修人才的培養，建立汽車維修的專業人員隊伍非常重要，通過對有關的資料進行分析，我們可以知道，採取3個方面的做法可以提高人員培養的效率，這3個方面的做法分別是：首先，要對汽車維修人員的選擇進行關注，汽車維修企業應該加強與院校之間的合作，及時地選擇優秀的汽車維修人員，為企業的發展注入鮮活的力量;其次，要對企業內部的汽車維修人員進行及時的培訓，合理有效的培訓制度的建立有利於企業內部人員綜合能力的提高;最後，要制定嚴格的員工獎勵以及懲罰制度，激發汽車維修企業內部工作員工的積極性，為企業的長遠發展提供動力來源。

2.4 優化企業管理理念，建立健全維護管理體系

現階段，汽車維修企業要想得到更好的發展，對企業的管理理念進行及時的創新非常的關鍵，除此之外，合理的管理體系的完善也有利於企業的長遠發展。企業的管理人員應該結合汽修維修市場的發展形勢制定合理的企業發展目標，並且制定有效的企業發展計劃，為汽車維修企業的長遠發展提供理論支持，企業在發展的過程中應該確保車輛維修的安全性。